Demografie verstehen Sie das Abhängigkeitsverhältnis
Verstehen des Abhängigkeitsverhältnisses: Demografie im Fokus
Die Abhängigkeitsquote ist ein kritisches Maß, das in der Demografie verwendet wird, um den Druck auf die produktive Bevölkerung zu verstehen. Im Wesentlichen bietet es einen Hinweis auf das Verhältnis zwischen denjenigen, die typischerweise nicht im Arbeitsmarkt sind (die Abhängigen) und denjenigen, die typischerweise im Arbeitsmarkt sind (die erwerbsfähige Bevölkerung). Diese Messung ist für politische Entscheidungsträger, Ökonomen und Soziologen von unschätzbarem Wert, da sie Auswirkungen auf die wirtschaftliche Planung, soziale Dienste und die allgemeine Funktionsweise der Gesellschaft hat.
Formel zur Berechnung des Abhängigkeitsverhältnisses
Abhängigkeitsquote (DR) = (Anzahl der Abhängigkeitspersonen / Anzahl der Erwerbsbevölkerung) × 100
Die Abhängigkeitsquote kann in zwei Kategorien unterteilt werden:
- Jugendabhängigkeitsquote: Dies umfasst Personen im Alter von 0-14 Jahren.
- Altersabhängigkeitsquote: Dies umfasst Personen im Alter von 65 Jahren und älter.
Wenn sie kombiniert werden, spiegeln diese Verhältnisse das wider Gesamtabhängigkeitsquote.
Parameter definiert
- Anzahl der Angehörigen: Dies umfasst sowohl Personen im Alter von 0-14 Jahren als auch Personen im Alter von 65 Jahren und älter. Es wird in der Anzahl der Personen gemessen.
- Anzahl der Erwerbsbevölkerung: Dies umfasst Einzelpersonen im Alter von 15 bis 64 Jahren. Es wird auch in der Anzahl der Einzelpersonen gemessen.
Berechnungen mit Real-Life-Beispielen
Stellen Sie sich vor, wir untersuchen ein kleines Land mit den folgenden demografischen Daten:
- Gesamtbevölkerung im Alter von 0-14 Jahren: 5.000
- Gesamtbevölkerung im Alter von 65 Jahren und älter: 2.000
- Gesamtbevölkerung im Alter von 15-64: 15.000
Zuerst berechnen wir die Anzahl der abhängigen Personen{}
Gesamtzahl der Angehörigen = 5.000 (junge) + 2.000 (alte) = 7.000
Als Nächstes verwenden wir die Formel zur Berechnung des Abhängigkeitverhältnisses:
Abhängigkeitsquote = (7.000 / 15.000) × 100 = 46,67
Das bedeutet, dass es für jeweils 100 Personen im erwerbsfähigen Alter gibt ungefähr 47 Angehörige.
Implikationen von hohen und niedrigen Abhängigkeitsquotienten
Ein hohe Abhängigkeitsquote deutet auf eine erhebliche Belastung der erwerbsfähigen Bevölkerung hin, um die Angehörigen zu unterstützen, was die sozialen Dienste wie Gesundheitsversorgung und Bildung belasten und höhere Steuern erforderlich machen kann. Umgekehrt, ein niedriges Abhängigkeitsverhältnis zeigt weniger Angehörige pro erwerbsfähiger Person an, was potenziell mehr wirtschaftliches Wachstum und Investitionen in Infrastruktur und Entwicklung ermöglichen kann.
Datenvalidierung
Damit die Formel gültig ist:
- Die Anzahl der abhängigen Personen und die erwerbsfähige Bevölkerung müssen nicht-negative Ganzzahlen sein.
- Die erwerbsfähige Bevölkerung muss größer als null sein, da die Division durch null undefiniert ist.
Zusammenfassung
Das Abhängigkeitsverhältnis ist ein entscheidendes demografisches Maß, das hilft, die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Druckverhältnisse zu verstehen, die auf die Erwerbsbevölkerung ausgeübt werden. Durch die Analyse dieses Verhältnisses können politische Entscheidungsträger fundierte Entscheidungen treffen, um eine nachhaltige wirtschaftliche und soziale Entwicklung zu unterstützen.
Tags: Demografie, Wirtschaft