Fonction de densité de probabilité avec distribution normale : expliquée
Formule: La-distribution-normale,-également-connue-sous-le-nom-de-distribution-gaussienne,-est-l'une-des-distributions-de-probabilités-les-plus-importantes-en-statistiques.-Elle-est-souvent-utilisée-car-de-nombreux-phénomènes-naturels-tendent-à-suivre-ce-schéma-de-distribution.-La-Fonction-de-Densité-de-Probabilité-(FDP)-d'une-distribution-normale-donne-un-aperçu-de-la-probabilité-de-différents-résultats-au-sein-de-l'ensemble-de-données.-La-formule-de-la-FDP-pour-une-distribution-normale-est-détaillée-ci-dessous-et-expliquée-étape-par-étape-pour-plus-de-clarté. Imaginez-que-vous-êtes-un-analyste-dans-une-entreprise-étudiant-les-salaires-des-employés,-qui-suivent-une-distribution-normale.-Vous-avez-un-salaire-moyen-( Cela-nous-donne-la-densité-de-probabilité-à-60-000-USD. La-Fonction-de-Densité-de-Probabilité-nous-aide-à-comprendre-le-comportement-de-différentes-variables,-permettant-une-meilleure-prise-de-décision-dans-divers-domaines.-Par-exemple,-en-finance,-elle-aide-à-la-gestion-des-risques-en-évaluant-la-probabilité-que-les-prix-des-actions-atteignent-certains-niveaux.-En-biologie,-elle-aide-à-comprendre-les-caractéristiques-au-sein-d'une-population,-telles-que-la-taille-ou-les-niveaux-de-pression-artérielle. Toutes-les-entrées-doivent-être-des-nombres-réels-valides-pour-des-résultats-significatifs.-L'écart-type,- La-Fonction-de-Densité-de-Probabilité-pour-une-distribution-normale-est-un-outil-statistique-puissant-qui-fournit-un-aperçu-de-la-probabilité-de-divers-résultats-dans-un ensemble de données. Cet article explique la formule, ses composants, et fournit des valeurs d'exemples détaillées et des applications pratiques pour rendre le concept compréhensible et applicable.f(x,-mu,-sigma)-=-(1-/-(sigma-*-Math.sqrt(2-*-Math.PI)))-*-Math.exp(-0.5-*-Math.pow((x---mu)-/-sigma,-2))Comprendre-la-Fonction-de-Densité-de-Probabilité-avec-la-Distribution-Normale
Description-de-la-Formule
x-est-la-variable-dont-vous-souhaitez-trouver-la-densité-de-probabilité-(mesurée-dans-les-mêmes-unités-que-la-moyenne-et-l'écart-type,-par-exemple,-le-revenu-en-USD,-la-hauteur-en-mètres).mu-(μ)-est-la-moyenne-ou-la-moyenne-de-la-distribution-(mesurée-dans-les-mêmes-unités-que-la-variable-x).sigma-(σ)-est-l'écart-type-de-la-distribution-(mesuré-dans-les-mêmes-unités-que-la-variable-x).Exemple-de-Description
mu)-de-50-000-USD-et-un-écart-type-(sigma)-de-10-000-USD.-Vous-souhaitez-connaître-la-densité-de-probabilité-d'un-employé-gagnant-exactement-60-000-USD.-En-insérant-ces-valeurs-dans-notre-formule-:f(60000,-50000,-10000)-=-(1-/-(10000-*-Math.sqrt(2-*-Math.PI)))-*-Math.exp(-0.5-*-Math.pow((60000---50000)-/-10000,-2))
Sortie
f(x,-mu,-sigma)-est-exprimé-en-termes-de-densité-de-probabilité.Valeurs-d'Exemple-Valides
x-=-60000,-mu-=-50000,-sigma-=-10000x-=-55,-mu-=-50,-sigma-=-5Comment-la-FDP-Aide-dans-des-Scénarios-Réels
Validation-des-Données
sigma,-doit-être-supérieur-à-zéro.Résumé