मौसमी विज्ञान में बाह्य वैश्विक विकिरण के लिए एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण को समझना
परिचय
मौसमी विज्ञान एक गहराई से जटिल क्षेत्र है जहाँ हमारे वायुमंडल की गतिशीलता को समझना मौसम की भविष्यवाणी, कृषि की योजना बनाने और नवीकरणीय ऊर्जा संसाधनों के प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण है। एक प्रमुख समीकरण जिसने अनुसंधान और व्यावहारिक अनुप्रयोगों दोनों को प्रभावित किया है, वह है एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण। यह समीकरण हमारे वायुमंडल के शीर्ष पर उपलब्ध सिद्धांतात्मक अधिकतम सौर विकिरण और पृथ्वी की सतह तक पहुँचने वाली वास्तविक सौर ऊर्जा के बीच एक महत्वपूर्ण लिंक के रूप में कार्य करता है। इस समीकरण की बारीकियों को समझकर, मौसम विज्ञानी और अभियंता दोनों कच्चे खगोलीय डेटा को व्यावहारिक धारणाओं में अनुवाद कर सकते हैं, जो मापी गई यथार्थ इकाइयों जैसे मेगाजूल प्रति वर्ग मीटर प्रति दिन (MJ/m) में होती हैं।2/दिन) और धूप की अवधि के लिए घंटे।
इस लेख का उद्देश्य एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण का गहन विश्लेषण और व्याख्या प्रस्तुत करना है। हम सूत्र के प्रत्येक घटक पर चर्चा करेंगे, इसके इनपुट और आउटपुट का विश्लेषण करेंगे, और सुनिश्चित करने के लिए व्यावहारिक उदाहरण, डेटा तालिकाएँ और सामान्य प्रश्न प्रदान करेंगे कि आप इस पढ़ाई को समाप्त करते समय यह पूरी तरह से समझें कि कैसे पृथ्वी से बाहर की विकिरण की गणना की जा सकती है और इसे वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में लागू किया जा सकता है।
एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण व्याख्यायित
एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण का सामान्य रूप इस प्रकार लिखा गया है:
Rₛ = Rₐ × (a + b × (n/N))
यह समीकरण यह बताता है कि पृथ्वी की सतह तक पहुँचने वाली वास्तविक सौर विकिरण (Rₛ) को पारगामी विकिरण (Rₐ) को अनुभवजन्य गुणांक और वास्तविक धूप अवधि के अधिकतम संभावित धूप अवधि के अनुपात का उपयोग करके स्केल करके निर्धारित किया जा सकता है।
पैरामीटर का विश्लेषण करना
इस समीकरण में पांच प्रमुख पैरामीटर हैं जो इसके अनुप्रयोग के लिए महत्वपूर्ण हैं:
- Rₐ (विदेशी विकिरण): यह उस मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है जो सौर ऊर्जा पृथ्वी के वायुमंडल के बाहर एक क्षैतिज सतह पर पड़ रही है। इसे मेगाजूल प्रति वर्ग मीटर प्रति दिन (MJ/m) में मापा जाता है।2/दिन) और इसे खगोलीय डेटा का उपयोग करके गणना किया जाता है जिसमें सौर स्थिरांक, पृथ्वी-सूर्य की दूरी में परिवर्तन, और सूर्य का विक्षेपण शामिल है।
- n (वास्तविक धूप का अवधि): घंटों में मापा गया, यह मान उन यांत्रिक उपकरणों द्वारा रिकॉर्ड की गई वास्तविक उज्ज्वल धूप की मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है, जैसे कि धूप रिकॉर्डर। यह बादलों और वायुमंडलीय परिस्थितियों के प्रभावों को ध्यान में रखता है, जो सतह तक पहुँचने वाली सूर्य की रोशनी की तीव्रता और अवधि को कम कर सकते हैं।
- N (संभावित अधिकतम धूप की अवधि): घंटों में भी मापी गई, यह सैद्धांतिक संख्या स्थान की भौगोलिक स्थिति और वर्ष के समय के आधार पर गणना की जाती है। यह खगोलीय पूर्वानुमानों से निकाली गई है, जिसमें स्पष्ट आकाश की स्थिति मान ली गई है।
- एक (अभ经验 गुणांक - अवरोध): यह विमाहीन संख्या दीर्घकालिक मौसम संबंधी रिकॉर्ड से निकाली जाती है और यह उस स्तर की विकिरण को दर्शाती है जो न्यूनतम धूप के साथ भी अपेक्षित हो सकता है। यह विशिष्ट वायुमंडलीय परिस्थितियों के तहत उपलब्ध बुनियादी सौर विकिरण को समायोजित करती है।
- b (अनुप्रायिक गुणांक - ढाल): यह गुणांक, जो बिना आयाम का होता है, वास्तविक धूप के योगदान को अधिकतम संभव धूप (n/N) के सापेक्ष स्केल करता है। 'a' के साथ, यह भविष्यवाणी मॉडल को अवलोकित परिस्थितियों के साथ सटीक रूप से मेल खाने के लिए कैलिब्रेट करता है।
निष्कर्ष, Rₛइसलिए इसे MJ/m में मापा जाता है।2/दिन। इनमे से प्रत्येक पैरामीटर महत्वपूर्ण है, और उनके बीच एक सख्त संबंध बनाए रखना यह सुनिश्चित करता है कि यह समीकरण विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपलब्ध वास्तविक सौर विकिरण की सही भविष्यवाणी करता है।
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डेटा तालिकाएँ और माप इकाइयाँ
स्पष्ट रूप से परिभाषित इकाइयों के साथ मापदंडों को मात्रात्मक बनाना एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण के व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए आवश्यक है। विचार करें निम्नलिखित उदाहरण डेटा तालिका जो यह प्रदर्शित करती है कि मापदंडों में भिन्नताएं गणना की गई सौर विकिरण को कैसे प्रभावित करती हैं।Rₛपरीक्षण
Rₐ (MJ/m2/दिन) | n (घंटे) | N (घंटे) | एक (आयामहीन) | b ( dimensionहीन ) | गणना की गई Rₛ (MJ/m)2/दिन) |
---|---|---|---|---|---|
40 | 5 | 10 | 0.25 | 0.5 | 20 |
५० | 6 | १२ | 0.2 | 0.6 | 25 |
55 | 8 | 14 | 0.28 | 0.52 | लगभग 31.74 |
तालिका में प्रत्येक पंक्ति स्पष्ट मापने की इकाइयों का उपयोग करती है: Rₐ को MJ/m में दर्शाया गया है।2/दिन और सूरज की रोशनी के घंटे। यह स्पष्टता दोनों विद्वानों और पेशेवरों को यह समझने में मदद करती है कि वास्तविक सूरज की रोशनी और संभावित सूरज की रोशनी में भिन्नताएँ किसी विशेष स्थान पर कैप्चर की जा सकने वाली सौर ऊर्जा की मात्रा को कैसे प्रभावित करती हैं।
व्यावहारिक अनुप्रयोग और वास्तविक जीवन के उदाहरण
एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण शैक्षणिक अभ्यास से कहीं अधिक है; इसके प्रभाव कई व्यावहारिक क्षेत्रों में व्यापक रूप से देखे जाते हैं:
- जलवायु पूर्वानुमान: सौर विकिरण के सटीक आकलन मौसम पूर्वानुमान के लिए महत्वपूर्ण होते हैं। मौसम विज्ञानी तापमान के रुझानों और वाष्पीकरण दरों का निर्धारण करने वाले मॉडलों को सुधारने के लिए इस समीकरण का उपयोग करते हैं, जिससे उन्होंने बाह्य ग्रहण विकिरण डेटा को धूप की अवधि के साथ संबंधित किया।
- कृषि योजना: किसान सिंचाई कार्यक्रम और फसल उपज की भविष्यवाणी के लिए सटीक सौर विकिरण डेटा पर निर्भर करते हैं। उदाहरण के लिए, एक अर्ध-शुष्क क्षेत्र में एक किसान इस समीकरण का उपयोग वाष्पीकरण और प्रकाश संश्लेषण के लिए उपलब्ध ऊर्जा का अनुमान लगाने के लिए कर सकता है, जिससे वह पीक सूरज की रोशनी के घंटों के दौरान जल उपयोग को बेहतर बना सके।
- सौर ऊर्जा स्थापनाएँ: अभियांत्रिक सूर्यमंडल के क्षेत्र में प्रक्षिप्त सूर्य विकिरण मूल्यों के आधार पर सौर पैनल एरे डिज़ाइन करते हैं। एंगस्ट्रम-प्रेस्कॉट समीकरण का उपयोग करके, वे किसी निश्चित क्षेत्र में ऊर्जा उत्पादन का अनुमान लगा सकते हैं, जो छोटे पैमाने की स्थापना और औद्योगिक सौर फ़ार्म दोनों के लिए महत्वपूर्ण है।
- जलवायु अनुसंधान: सौर विकिरण कैसे पृथ्वी के वायुमंडल के साथ बातचीत करता है, इसके बारे में जानकारी जलवायु मॉडलिंग के लिए आवश्यक है। शोधकर्ता लंबी अवधि के रुझानों का आकलन करने और वैश्विक तापमान में वृद्धि पर वायुमंडलीय परिवर्तनों के प्रभावों का आकलन करने के लिए इस समीकरण को उपग्रह डेटा के साथ एकीकृत करते हैं।
उदाहरण के लिए, एक परिदृश्य पर विचार करें जहाँ एक सौर ऊर्जा कंपनी एक नए प्रोजेक्ट की व्यवहार्यता का निर्धारण कर रही है। वे बाह्य अंतरिक्षीय विकिरण को 55 MJ/m के रूप में मापते हैं।2/दिन, एक साफ दिन में वास्तविक धूप को 8 घंटे रिकॉर्ड करें, और जानें कि अधिकतम संभावित धूप 14 घंटे है। कैलिब्रेटेड गुणांक a = 0.28 और b = 0.52 का उपयोग करते हुए, वे उपलब्ध सौर ऊर्जा की गणना करते हैं, जो लगभग 31.74 MJ/m पर पहुंचती है।2/दिन। इस तरह की विस्तृत गणना व्यावहारिकता अध्ययन और कुशल ऊर्जा प्रणालियों के डिजाइन के लिए अनिवार्य है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
Q1: Angström-Prescott समीकरण में Rₐ का क्या अर्थ है?
A1: Rₐ का अर्थ अंतरिक्षीय विकिरण है ध्रुवीय सतह पर प्राप्त सौर ऊर्जा जिसे पृथ्वी के वायुमंडल के बाहर मापा जाता है, MJ/m में।2/दिन। यह वायुमंडलीय हस्तक्षेप के बिना उपलब्ध संभावित सौर विकिरण पर एक सैद्धांतिक ऊपरी सीमा प्रदान करता है।
Q2: गुणांक a और b कैसे निर्धारित किए जाते हैं?
A2: दोनों गुणांक दीर्घकालिक ऐतिहासिक सौर विकिरण डेटा से प्रायोगिक रूप से निकाले गए हैं। गुणांक a सौर ऊर्जा के आधार स्तर का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि गुणांक b वास्तविक धूप की संभावना धूप के अनुपात के प्रभाव को मापता है। ये क्षेत्र-स्पष्ट हैं और स्थानीय जलवायु परिस्थितियों के लिए कैलिब्रेशन की आवश्यकता होती है।
Q3: हम सूत्र में अनुपात n/N का उपयोग क्यों करते हैं?
A3: अनुपात n/N वास्तविक धूप की अवधि (n) को अधिकतम संभावित धूप की अवधि (N) के खिलाफ सामान्य करता है, जो एक विमायुक्त माप देता है जो Rₛ को अनुक्रमित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि सौर विकिरण का अनुमान आदर्श और वास्तविक दोनों स्थितियों को दर्शाता है।
Q4: क्या एंगस्ट्रॉम-प्रेसकॉट समीकरण विश्वभर लागू होता है?
A4: हाँ, जबकि समीकरण की मौलिक संरचना सार्वभौमिक है, अनुभवात्मक गुणांक a और b को स्थानीय स्थितियों के लिए समायोजित किया जाना चाहिए। यह अनुकूलन सुनिश्चित करता है कि विकिरण मान सटीक हैं, भले ही क्षेत्रीय वायुमंडलों में भिन्नताएँ हों।
Q5: इस समीकरण में प्रयुक्त प्राथमिक इकाइयाँ क्या हैं?
A5: मुख्य इकाइयों में MJ/m शामिल हैं।2/दिन Rₐ और Rₛ के लिए, और धूप की अवधि n और N के लिए घंटे। ये मानक इकाइयाँ मौसम विज्ञान के अध्ययनों में लगातार और तुलनीय परिणामों के लिए महत्वपूर्ण हैं।
एक गहन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया
विश्लेषणात्मक पहलू में गहराई से उतरते हुए, आइए हम एक नमूना गणना को तोड़कर समीकरण पर करीबी नज़र डालते हैं:
- मान लीजिए कि ग्रह से बाहर की विकिरण, Rₐ, 40 MJ/m है।2/दिन।
- वास्तविक धूप की अवधि, n, 5 घंटे दर्ज की गई है।
- संभावित अधिकतम धूप की अवधि, N, 10 घंटे है।
- अनुभवजन्य गुणांक निम्नलिखित निर्धारित किए गए हैं: a = 0.25 और b = 0.5।
सूत्र के अनुसार, अनुपात n/N 5/10 हो जाता है, जो 0.5 में सरल होता है। इस मान को b से गुणा करने पर 0.5 × 0.5 = 0.25 मिलता है। जब इस उत्पाद में गुणांक a जोड़ा जाता है, तो योग 0.25 + 0.25 = 0.5 है। अंत में, Rₐ को इस योग से गुणा करने पर 40 × 0.5 = 20 MJ/m मिलता है।2/दिन के रूप में गणना की गई वास्तविक विकिरण (Rₛ)। यह चरण-द्वारा-चरण विवरण न केवल समीकरण के पीछे की तार्किक व्याख्या करता है बल्कि व्यावहारिक उपयोग के लिए इसकी विश्वसनीयता को भी उजागर करता है।
विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टियाँ और निहितार्थ
एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण से, एंगस्ट्रॉम-प्रेसकोट समीकरण सिद्धांत और अनुभवजन्य अवलोकन का एक सफल संयोजन दर्शाता है। एक स्थायी आधार के रूप में बाह्य विकिरण (Rₐ) का उपयोग एक वस्तुनिष्ठ प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, जिससे स्थानीय वायुमंडलीय परिस्थितियों के प्रभावों को सूर्य के प्रकाश की अवधि के अनुपात (n/N) द्वारा स्पष्ट रूप से विभाजित किया जा सकता है। गुणांक a और b की वृद्धि मॉडल को स्थानीय डेटा के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देती है, जो इसके भविष्यवाणी की सटीकता को सुधारती है।
इसके अलावा, समीकरण उन्नत जलवायु अनुकरण के लिए मॉडल कैलिब्रेशन में एक विश्वसनीय उपकरण बन गया है। इसकी सरलता इसकी अनुप्रयोग की गहराई की झलक देती है - दैनिक सौर विकिरण का संक्षिप्त विवरण देने से लेकर जटिल अनुकरणों में एकीकृत होने तक जो दीर्घकालिक जलवायु प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी करते हैं। सैद्धांतिक अधिकतम मान और वास्तविक दुनिया में संशोधनों (प्रायोगिक गुणांक के माध्यम से) का आपसी संबंध इसे पर्यावरण विज्ञान अनुसंधान का एक आवश्यक घटक बनाता है।
वास्तविक जीवन के केस स्टडीज़
एक उत्तरी यूरोप के जलवायु वैज्ञानिक पर विचार करें जो एक पायलट प्रोजेक्ट में स्थापित सौर पैनलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए दशकों के धूप डेटा का उपयोग करता है। स्थानीय रूप से मान्यता प्राप्त गुणांकों के साथ एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण का उपयोग करके, विशेषज्ञ केवल एक छोटे त्रुटि सीमा के भीतर प्रभावी दैनिक सौर विकिरण की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। यह विश्लेषण न केवल वर्तमान परियोजना को मार्गदर्शित करता है, बल्कि क्षेत्र में भविष्य की नवीकरणीय ऊर्जा पहलों को भी सूचित करता है, सीधे पर्यावरणीय सतत तकनीकों की तैनाती रणनीति पर प्रभाव डालता है।
एक और मामले में, ऑस्ट्रेलिया के कृषि शोधकर्ताओं ने फसलों के लिए जल निकासी कार्यक्रम को ठीक करने के लिए इस समीकरण का उपयोग किया है, जो अत्यधिक परिवर्तनशील धूप पैटर्न वाले क्षेत्रों में हैं। वाष्पीकरण और चमक के लिए उपलब्ध प्रभावी सौर ऊर्जा का सही अनुमान लगाकर, वे जल उपयोग को अनुकूलित कर सकते हैं और फसल उत्पादन में सुधार कर सकते हैं, इस प्रकार आर्थिक और पर्यावरणीय परिणामों को बेहतर बनाते हैं।
समीकरण की सीमाओं का विस्तार करना
एंगस्ट्रöm-प्रेस्कॉट समीकरण का उपयोग मुख्य रूप से सौर ऊर्जा प्रणालियों के डिजाइन और जलवायु पूर्वानुमान में देखा जाता है, लेकिन इसके अनुप्रयोग प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ विस्तारित हुए हैं। आधुनिक उपग्रह सेंसर और बादल कवर निगरानी प्रणालियाँ अब धूप की अवधि के अधिक सटीक माप प्रदान करती हैं, जिससे साम्राज्य के सांख्यिकी गुणांक a और b की और अधिक सटीक कैलिब्रेशन की अनुमति मिलती है। इस संवर्धन के परिणामस्वरूप मॉडल उत्पन्न हुए हैं जो लगभग वास्तविक समय की वायुमंडलीय परिस्थितियों को दर्शाते हैं, जो चरम मौसम की घटनाओं के दौरान आपातकालीन प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में तत्काल निर्णय लेने के लिए अतुलनीय साबित हो रहे हैं।
अतिरिक्त रूप से, दूरस्थ संवेदन डेटा के साथ भूमि-आधारित अवलोकनों के एकीकरण ने समीकरण के परिष्कृत संस्करणों को जन्म दिया है। ये सुधार समीकरण की बहुपरकता को रेखांकित करते हैं, जो इसे विश्वभर के मौसम वैज्ञानिकों, जलवायु वैज्ञानिकों, और पर्यावरण इंजीनियरों के शस्त्रागार में एक अनिवार्य उपकरण के रूप में पुनः पुष्टि करते हैं।
निष्कर्ष
निष्कर्ष के रूप में, एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण इस बात का एकRemarkable उदाहरण है कि कैसे वैकल्पिक खगोलीय मापन को अनुभवात्मक डेटा द्वारा संशोधित किया जा सकता है जिससे सौर विकिरण के लिए एक सुसंगत पूर्वानुमान मॉडल प्राप्त होता है। इस समीकरण द्वारा विदेशीय विकिरण को वास्तविक धूप के अंश के साथ जोड़ा गया है, यह संभावित और व्यावहारिक सौर ऊर्जा आकलनों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को भरता है।
प्रत्येक पैरामीटर का विस्तृत विश्लेषण— Rₐ जो MJ/m में मापा जाता है2/दिन; वास्तविक धूप की अवधि और अधिकतम संभव धूप घंटे में; और व्यावहारिक गुणांक a और b—इस समीकरण को मौसम विज्ञान और नवीकरणीय ऊर्जा संदर्भों में समझने और लागू करने के लिए एक व्यापक ढांचा प्रदान करता है। इसकी स्पष्ट पद्धति और आसानी से मापने योग्य इनपुट इसे उन विज्ञानियों और इंजीनियरों के बीच पसंदीदा उपकरण बनाती है जो सौर ऊर्जा का उपयोग करना और मौसम के पैटर्न की भविष्यवाणी करना चाहते हैं।
चाहे आप सौर ऊर्जा परियोजनाओं की योजना बनाने, उन्नत जलवायु मॉडल विकसित करने या बदलावपूर्ण मौसम की परिस्थितियों में कृषि प्रथाओं का प्रबंधन करने में लगे हों, एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण में महारत हासिल करना आपकी सौर विकिरण गतिशीलता को समझने को बढ़ाएगा। यह समझ केवल शैक्षणिक रूप से दिलचस्प नहीं है बल्कि व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण भी है, क्योंकि यह विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार और सूचित निर्णय लेने को प्रेरित करती है।
अंततः, यह समीकरण केवल एक फार्मूला से अधिक है—यह मौसम विज्ञान के अध्ययन में एक मौलिक आधारशिला है, जो सैद्धांतिक मॉडलों और अनुभवात्मक वास्तविकता के बीच एक विश्वसनीय पुल के रूप में कार्य करता है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी विकसित होती है और वायुमंडलीय डेटा तेजी से सटीक होते जाते हैं, एंगस्ट्रöm-प्रेस्कॉट समीकरण में परिकल्पित मौलिक सिद्धांत आगे भी हमारे वातावरण को समझने के लिए अधिक टिकाऊ और वैज्ञानिक दृष्टिकोण तक पहुँचने के प्रयासों को प्रेरित और मार्गदर्शन करते रहेंगे।
प्रत्येक पैरामीटर कैसे आउटपुट को प्रभावित करता है और इसके अनुप्रयोग के वास्तविक जीवन के उदाहरण के ज्ञान से लैस होकर, आप अब मौसम विज्ञान में एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण की सुंदरता और व्यावहारिकता की सराहना करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं। यह व्यापक अन्वेषण न केवल सटीक सौर विकिरण माप के महत्व को उजागर करता है बल्कि हमारे लगातार बदलते विश्व में सिद्धांत और अभ्यास के बीच महत्वपूर्ण लिंक को भी सुदृढ़ करता है।
सारांश में, एंगस्ट्रॉम-प्रेस्कॉट समीकरण सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त मौसम विज्ञान में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रमाण है। यह पृथ्वी पर सौर विकिरण के व्यवहार के बारे में स्पष्ट, मापने योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे पेशेवरों को मौसम पूर्वानुमान, कृषि योजना, नवीकरणीय ऊर्जा विकास और जलवायु अनुसंधान पर प्रभाव डालने वाले बेहतर-सूचित निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाता है।
इसके समझने में आसान पैरामीटर, स्पष्ट माप इकाइयाँ, और एक अनुप्रयोग-समृद्ध ढाँचे के साथ, यह समीकरण विकसित होते वायुमंडलीय अध्ययनों और पर्यावरणीय चुनौतियों के बीच एक मजबूत विश्लेषणात्मक उपकरण बना हुआ है। इस समीकरण को अपनाना एक मॉडल को अपनाने के समान है जिसे अनुभवजन्य सटीकता के साथ काम करने और आने वाली पीढ़ियों के लिए वैज्ञानिक प्रगति को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Tags: मौसम विज्ञान, जलवायु