कौहेन्स कप्पा: संभावना से परे इंटर रेटर समझौता मापन

कोहेन का काप्पा: रेटर समझौते का एक माप

सांख्यिकी के क्षेत्र में, डेटा आकलनों की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। जब दो मूल्यांकनकर्ता वस्तुओं को श्रेणीबद्ध या लेबल करते हैं, तो उनके सहमति के स्तर को मापना महत्वपूर्ण है। यहीं पर कोहेन का कप्पा महत्वपूर्ण हो जाता है। अमेरिकी मनोवैज्ञानिक जैकब कोहेन के नाम पर रखा गया, कोहेन का कप्पा एक सशक्त सांख्यिकी मैट्रिक है जो दो मूल्यांकनकर्ताओं के बीच सहमति के स्तर को मापता है जो वस्तुओं को आपसी बहिष्कृत श्रेणियों में वर्गीकृत करते हैं।

कोहेन का काप्पा महत्वपूर्ण क्यों है?

कोहेन का काप्पा महत्वपूर्ण है क्योंकि यह संयोग से होने वाली सहमति को ध्यान में रखता है। साधारण प्रतिशत सहमति की गणनाओं के विपरीत, जो यादृच्छिक संयोग को ध्यान में नहीं रखतीं, कोहेन का काप्पा एक अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। इस सांख्यिकी का उपयोग व्यापक रूप से सामग्री विश्लेषण, मनोवैज्ञानिक परीक्षण, मशीन लर्निंग वर्गीकरण, स्वास्थ्य देखभाल निदान और अधिक में किया जाता है।

कोहेन का कप्पा फॉर्मूला को समझना

कोहेन के कैप्पा के लिए सूत्र है:

κ = (P_ओ - पी_ई) / (1 - P_ईअनुबाद

κ यह कोहेन का काप्पा है।
पी_ओ यह रेटर्स के बीच सापेक्ष अवलोकित सहमति है।
पी_ई क्या यह काल्पनिक संभावना की भागीदारी के रूप में है?

हालांकि यह सूत्र पहली नज़र में डराने वाला लग सकता है, लेकिन प्रत्येक घटक को तोड़कर इसे अधिक आसानी से समझा जा सकता है।

P को समझना_ओ (देखी गई सहमति)

पी_ओ दो रेटर्स के बीच देखे गए सहमति के प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है। इसे दोनों रेटर्स के सहमत होने की बार बारता की संख्या को कुल रेटेड आइटम की संख्या से विभाजित करके गणना की जाती है।

P को समझना_ई (संयोग समझौता)

पी_ई यह ऐसी संभावना का प्रतिनिधित्व करता है कि दोनों रेटर्स केवल संयोग से सहमत होते हैं। यह प्रत्येक रेटर द्वारा किसी वस्तु को एक विशेष श्रेणी में वर्गीकृत करने की सीमांत संभावनाओं के आधार पर गणना की जाती है।

कोहेन का काप्पा का हिसाब लगाना

दो डॉक्टर 100 मरीजों के लिए एक विशेष स्थिति का निदान कर रहे हैं। उनके वर्गीकरण के परिणाम हैं:

दोनों डॉक्टर सहमत हैं (हाँ): 40 रोगी
दोनों डॉक्टर सहमत हैं (नहीं): 30 मरीज
डॉक्टर ए: हाँ, डॉक्टर बी: नहीं 10 रोगी
डॉक्टर ए: नहीं, डॉक्टर बी: हाँ: 20 मरीज

पहले, आइए P की गणना करें_ओकृपया अनुवाद करने के लिए कोई पाठ प्रदान करें।

पी_ओ = (40 + 30) / 100 = 0.70

अगला, हम P की गणना करते हैं_ईपर विचार करें कि:

डॉक्टर A की हां दर: (40 + 10) / 100 = 0.50
डॉक्टर A की नो दर: (30 + 20) / 100 = 0.50
डॉक्टर बी की हाँ दर: (40 + 20) / 100 = 0.60
डॉक्टर बी की कोई दर: (30 + 10) / 100 = 0.40

अब P की गणना करें_ईकृपया अनुवाद करने के लिए कोई पाठ प्रदान करें।

पी_ई = (0.50 * 0.60) + (0.50 * 0.40) = 0.50

अंत में, इनका उपयोग कोहेन के काप्पा सूत्र में करें:

κ = (0.70 - 0.50) / (1 - 0.50) = 0.40

इस कappa मान 0.40 संकेत करता है कि संयोग से परे माफी का एक मध्यम स्तर है।

निष्कर्ष

कोहेन का काप्पा रेटर-सहमतियों को मापने का एक शक्तिशाली साधन प्रदान करता है, जिसमें संभावना के आधार पर सहमति को ध्यान में रखा जाता है। यह कई क्षेत्रों में एक आवश्यक उपकरण है, जो उन संदर्भों में स्पष्टता और समझ प्रदान करता है जहां मानव निर्णय एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसके तत्वों और गणनाओं को समझकर, सांख्यिकीविद और पेशेवर इस मेट्रिक का उपयोग अपने मूल्यांकनों की विश्वसनीयता और निरंतरता को निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोहेन का कप्पा का एक अच्छा मान क्या है?
सामान्यत: मान κ>0.75 को उत्कृष्ट समझौता माना जाता है, 0.40<κ<0.75 को उचित से अच्छे समझौते के रूप में और κ<0.40 को गरीब समझौते के रूप में समझा जाता है।
क्या कोहेन का काप्पा नकारात्मक हो सकता है?
हाँ, एक नकारात्मक कappa इसका संकेत देता है कि संतोषजनक सहमति कम है जो केवल संयोग से अपेक्षित थी।
क्या कोहेन का काप्पा दो से अधिक मूल्याकर्ताओं के लिए काम करता है?
कोहेन की कैप्पा विशेष रूप से दो मूल्यांकन के लिए है। अधिक मूल्यांककों के लिए, फ्लेइस की कैप्पा का उपयोग करने पर विचार करें।

Tags: सांख्यिकी, डेटा एनालिसिस

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