कौहेन्स कप्पा: संभावना से परे इंटर रेटर समझौता मापन
कोहेन-का-कपा:-परस्पर-रेटर-समझौते-का-एक-माप
आँकड़ों-के-क्षेत्र-में,-डेटा-आकलनों-की-सटीकता-और-विश्वसनीयता-सुनिश्चित-करना-महत्वपूर्ण-है।-जब-दो-रेटर-वस्तुओं-को-श्रेणीबद्ध-या-लेबल-करते-हैं,-तो-उनके-स्तर-का-समझौता-मापना-महत्वपूर्ण-होता-है।-यही-वह-जगह-है-जहां-कोहेन-का-कपा-सहायक-होता-है।-अमेरिकी-मनोवैज्ञानिक-जैकब-कोहेन-के-नाम-पर,-कोहेन-का-कपा-एक-मजबूत-सांख्यिकीय-मीट्रिक-है-जो-दो-रेटर-के-बीच-समझौते-के-स्तर-को-मापता-है-जो-वस्तुओं-को-परस्पर-बहिष्कृत-श्रेणियों-में-वर्गीकृत-करते-हैं।
कोहेन-का-कपा-महत्वपूर्ण-क्यों-है?
कोहेन-का-कपा-महत्वपूर्ण-है-क्योंकि-यह-संयोग-द्वारा-होने-वाले-समझौते-के-लिए-गुणकता-करता-है।-सरल-प्रतिशत-समझौते-की-गणनाओं-के-विपरीत,-जो-यादृच्छिक-संयोग-का-हिसाब-नहीं-लगाते-हैं,-कोहेन-का-कपा-एक-अधिक-सटीक-प्रतिनिधित्व-प्रदान-करता-है।-इस-सांख्यिकीय-मीट्रिक-का-उपयोग-सामग्री-विश्लेषण,-मनोवैज्ञानिक-परीक्षण,-मशीन-लर्निंग-वर्गीकरण,-स्वास्थ्य-देखभाल-निदान-आदि-में-व्यापक-रूप-से-किया-जाता-है।
कोहेन-का-कपा-सूत्र-को-समझना
कोहेन-का-कपा-का-सूत्र-है:
κ-=-(Po---Pe)-/-(1---Pe)- κ-कोहेन-का-कपा-है।
- Po-रेटर-के-बीच-सापेक्ष-प्रेक्षित-समझौता-की-दर-है।
- Pe-संयोग-समझौते-की-संभावित-संभावना-है।
हालांकि-यह-सूत्र-पहले-दृष्टिकोण-में-कठिन-दिख-सकता-है,-हर-घटक-को-अलग-अलग-देखने-से-इसे-सरल-बनाया-जा-सकता-है।
Po-(प्रेक्षित-समझौता)-को-समझना
Po-उन-दो-रेटर-के-बीच-प्रेक्षित-समझौते-का-प्रतिशत-दर्शाता-है।-यह-उस-संख्या-को-लिया-जाता-है-जब-दोनों-रेटर-सहमत-होते-हैं-और-इसे-सभी-वस्तुओं-की-कुल-संख्या-से-विभाजित-किया-जाता-है।
Pe-(संयोग-समझौता)-को-समझना
Pe-उन-दोनों-रेटर-द्वारा-पूर्णतः-संयोग-से-सहमत-होने-की-संभावना-को-दर्शाता-है।-यह-प्रत्येक-रेटर-द्वारा-एक-विशेष-श्रेणी-में-वस्तु-के-वर्गीकरण-की-मात्रा-से-आधारित-होता-है।
उदाहरण:-कोहेन-का-कपा-की-गणना
कल्पना-करें-कि-दो-डॉक्टर-100-मरीजों-के-एक-सेट-के-लिए-एक-विशेष-स्थिति-का-निदान-कर-रहे-हैं।-उनका-वर्गीकरण-परिणाम-इस-प्रकार-है:
- दोनों-डॉक्टर-सहमत-(हाँ):-40-मरीज
- दोनों-डॉक्टर-सहमत-(नहीं):-30-मरीज
- डॉक्टर-ए:-हाँ,-डॉक्टर-बी:-नहीं:-10-मरीज
- डॉक्टर-ए:-नहीं,-डॉक्टर-बी:-हाँ:-20-मरीज
पहले,-हम-Po-की-गणना-करते-हैं:
Po-=-(40-+-30)-/-100-=-0.70
अगले,-हम-Pe-की-गणना-करते-हैं।-ध्यान-दें-कि:
- डॉक्टर-ए-की-हाँ-दर:-(40-+-10)-/-100-=-0.50
- डॉक्टर-ए-की-नहीं-दर:-(30-+-20)-/-100-=-0.50
- डॉक्टर-बी-की-हाँ-दर:-(40-+-20)-/-100-=-0.60
- डॉक्टर-बी-की-नहीं-दर:-(30-+-10)-/-100-=-0.40
अब-Pe-की-गणना-करते-हैं:
Pe-=-(0.50-*-0.60)-+-(0.50-*-0.40)-=-0.50
अंततः,-हमें-कोहेन-का-कपा-सूत्र-में-इनको-लगाते-हैं:
κ-=-(0.70---0.50)-/-(1---0.50)-=-0.40
यह-कपा-मान-0.40-दर्शाता-है-कि-संयोग-से-परे-मध्यम-स्तर-का-समझौता-है।
निष्कर्ष
कोहेन-का-कपा-एक-शक्तिशाली-उपकरण-है-जो-संयोग-समझौते-की-संभावना-को-ध्यान-में-रखते-हुए-परस्पर-रेटर-समझौते-को-मापता-है।-यह-कई-क्षेत्रों-में-आवश्यक-होता-है,-जहां-मानव-निर्णय-महत्वपूर्ण-भूमिका-निभाता-है।-इसके-घटकों-और-गणनाओं-को-समझकर,-आँकड़ा-विवादक-और-पेशेवर-इस-मीट्रिक-का-उपयोग-कर-सकते-हैं-और-अपने-मूल्यांकनकर्ताओं-की-विश्वसनीयता-और-स्थिरता-का-निर्धारण-कर-सकते-हैं।
अक्सर-पूछे-जाने-वाले-प्रश्न-(FAQ)
- कोहेन-का-कपा-के-लिए-एक-अच्छा-मूल्य-क्या-है?
आम-तौर-पर,-κ>0.75-मान-उत्कृष्ट-समझौता-माना-जाता-है,-0.40<κ<0.75-मान-औसत-से-अच्छा-समझौता,-और-κ<0.40-मान-खराब-समझौता-को-दर्शाता-है।
- क्या-कोहेन-का-कपा-नकारात्मक-हो-सकता-है?
हाँ,-एक-नकारात्मक-कपा-दर्शाता-है-कि-उम्मीद-के-मुताबिक-संयोग से भी कम समझौता हुआ है।
- क्या कोहेन का कपा दो से ज्यादा रेटर के लिए काम करता है?
कोहेन का कपा विशेष रूप से दो रेटर के लिए है। अधिक रेटर के लिए, फ्लाइस का कपा उपयोग करें।
Tags: सांख्यिकी, डेटा एनालिसिस, समझौता माप