मास्टरिंग वेरिएशन का गुणांक

सूत्र:संख्यात्मक परिवर्तन गुणांक = (मानक विचलन / औसत) * 100

परिवर्तन गुणांक को समझना

परिवर्तन गुणांक (CV) एक सांख्यिकीय माप है जो डेटा सेट के औसत के संबंध में विविधता की मात्रा को व्यक्त करने में मदद करता है। यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब आप विभिन्न इकाइयों या औसत मूल्यों वाले डेटा सेट के बीच परिवर्तन के स्तर की तुलना करना चाहते हैं।

परिवर्तन के गुणांक का महत्व

कल्पना कीजिए कि आप शेयर बाजार में निवेश के अवसरों की तुलना कर रहे हैं। एक शेयर का औसत वापसी 8% है जिसमें मानक विचलन 2% है, और दूसरे का औसत वापसी 12% है जिसमें मानक विचलन 3% है। यहां केवल मानक विचलनों को देखना पर्याप्त नहीं होगा क्योंकि औसत अलग हैं। प्रतिशत परिवर्तन का गुणांक!

सूत्र का उपयोग करके CV = (मानक विचलन / औसत) * 100आप इन संख्याओं को प्रतिशत में परिवर्तित करते हैं, जिससे तुलना करना बहुत आसान हो जाता है। एक कम CV वाला स्टॉक, यदि अन्य सभी कारक समान हैं, तो अधिक CV वाले की तुलना में कम जोखिम भरा हो सकता है।

इनपुट और आउटपुट

मतलबयह आपके डेटा सेट का अंकगणितीय औसत है। इसे सामान्यतः डेटा सेट के लिए उपयुक्त इकाइयों में प्रदर्शित किया जाता है, जैसे कि वित्तीय डेटा के लिए USD या लंबाई मापों के लिए मीटर।
मानक विचलनयह डेटा सेट के वितरण को इसके औसत के सापेक्ष मापता है। फिर से, यह आपके डेटा की उसी इकाई में होगा (जैसे, USD, मीटर)।

चरण-दर-चरण गणना

आइए एक वास्तविक जीवन के उदाहरण के माध्यम से चलते हैं ताकि यह स्पष्ट हो सके कि विविधता गुणांक की गणना कैसे की जाती है:

उदाहरणआप एक वर्ष में दो विभिन्न शेयरों के रिटर्न का विश्लेषण कर रहे हैं।

स्टॉक A: औसत वापसी = 8% (0.08), मानक विचलन = 2% (0.02)
स्टॉक बी: औसत रिटर्न = 12% (0.12), मानक विचलन = 3% (0.03)

हम दोनों स्टॉक्स के लिए CV को निम्नलिखित तरीके से गणना कर सकते हैं:

स्टॉक A के लिए, सीवी = (0.02 / 0.08) * 100 = 25%
स्टॉक B के लिए, CV = (0.03 / 0.12) * 100 = 25%

इस मामले में, दोनों शेयरों का CV समान है, जो दर्शाता है कि उनकी प्रति यूनिट रिटर्न के लिए समान स्तर के जोखिम हैं।

डेटा सत्यापन

हालांकि विविधता के गुणांक बहुत उपयोगी होता है, आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि डेटा मान्य है:

अन मतलब शून्य नहीं हो सकता (क्योंकि इससे शून्य से भाग देने की त्रुटि उत्पन्न होगी)।
दोनों मतलब और मानक विचलन CV के लिए अर्थपूर्ण होने के लिए सकारात्मक संख्याएँ होनी चाहिए।

अक्सर पूछे गए प्रश्न

क्या है एक 'अच्छा' परिवर्तन के गुणांक?

कम CV का अर्थ होता है कि औसत के संदर्भ में कम परिवर्तनशीलता है, जिसे कम जोखिम के रूप में समझा जा सकता है। हालाँकि, "अच्छा" क्या है यह संदर्भ और विश्लेषित किए जा रहे विशेष डेटा सेट पर निर्भर करता है।

क्या सीवी को गैर-आर्थिक डेटा के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है?

बिल्कुल! सीवी एक बहुपरक मीट्रिक है जिसका उपयोग जीव विज्ञान, अभियांत्रिकी, मौसम विज्ञान और विभिन्न डेटा सेटों के बीच भिन्नता की तुलना करने के लिए किया जा सकता है।

सारांश

वेरिएशन का गुणांक एक शक्तिशाली, बहुपरकारी माप है जो डेटा सेट की सापेक्ष परिवर्तनशीलता को मापने के लिए है। परिवर्तनशीलता को प्रतिशत प्रारूप में परिवर्तित करके, यह विभिन्न संदर्भों में आसान तुलना की अनुमति देता है। चाहे आप वित्तीय डेटा, वैज्ञानिक माप या किसी अन्य प्रकार के संख्यात्मक डेटा का मूल्यांकन कर रहे हों, CV गहन और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

Tags: सांख्यिकी, डेटा एनालिसिस, वित्त

मतलब:
मानक विचलन: