बड़ी संख्या के नियम का उपयोग करके संभावनाओं का अनुमान लगाना
बड़ी संख्याओं के नियम का उपयोग करके संभावनाओं का अनुमान लगाना
संभावना एक आकर्षक क्षेत्र है जो हमें अनिश्चित घटनाओं के परिणाम के बारे में सूचित अनुमान लगाने की अनुमति देता है। एक सिद्धांत जो हमें बढ़ती सटीकता के साथ ऐसा करने में मदद करता है वह है बड़ी संख्याओं का नियम। चाहे आप पासे पर छह आने की संभावना का अनुमान लगा रहे हों या वित्तीय बाजारों में पैटर्न की भविष्यवाणी कर रहे हों, इस नियम को समझना अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकता है।
बड़ी संख्याओं का नियम क्या है?
बड़ी संख्याओं का नियम संभाव्यता सिद्धांत में एक मौलिक प्रमेय है। इसमें कहा गया है कि जैसे-जैसे किसी प्रयोग में परीक्षणों की संख्या बढ़ती जाती है, इन परीक्षणों से प्राप्त परिणामों का औसत अपेक्षित मूल्य के करीब पहुंचने की संभावना होती है।
इनपुट और आउटपुट
आइए संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए इनपुट और आउटपुट को तोड़ें:
- इनपुट 1:
numberOfTrials
(उदाहरण के लिए, 100 परीक्षण) - इनपुट 2:
probabilityOfSuccess
(उदाहरण के लिए, पासे पर छह आने की संभावना, जो 1/6 है) - अपेक्षित आउटपुट: सफल परिणामों का अनुमान (उदाहरण के लिए, लगभग 16.67 यदि आप पासे को 100 पर घुमाते हैं
उदाहरण: पासा उछालना
कल्पना करें कि आप किसी कैसीनो में हैं और आप एक निष्पक्ष छह-पक्षीय पासा उछाल रहे हैं। छक्का उछालने की संभावना 1/6 या लगभग 0.167 है। यदि आप पासा 6 बार उछालते हैं, तो हो सकता है कि आपको छक्का बिल्कुल न आए या हो सकता है कि आपको एक पासा कई बार उछालना पड़े। हालाँकि, यदि आप पासे को 6,000 बार घुमाते हैं, तो आपके द्वारा छह बार घुमाए जाने की औसत संख्या 1,000 के करीब हो जाएगी, जो 6,000 का 1/6 है।
उदाहरण मान
numberOfTrials
= 6000probabilityOfSuccess
= 1/6 (~0.167)अपेक्षित आउटपुट:
~1000 सफल परिणाम
यह क्यों मायने रखता है
बड़ी संख्या का नियम जुए से लेकर शेयर बाजार और सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा तक हर चीज के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है। एक दवा कंपनी की कल्पना करें जो एक नई दवा की प्रभावकारिता का अनुमान लगाना चाहती है। अधिक परीक्षण आयोजित करके, वे औसत परिणाम में अधिक आश्वस्त हो सकते हैं, जिससे बेहतर निर्णय ले सकते हैं।
निष्कर्ष
बड़ी संख्या के नियम को समझने से हमें अपने आस-पास की दुनिया को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है। अधिक परीक्षण करके, हम बढ़ती सटीकता के साथ संभावनाओं का अनुमान लगा सकते हैं, और परिणामस्वरूप, अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं।
सामान्य प्रश्न
परीक्षणों की न्यूनतम संख्या क्या है?
परीक्षणों की न्यूनतम संख्या के लिए कोई कठोर नियम नहीं है, लेकिन अधिक परीक्षण आम तौर पर अधिक सटीक अनुमानों की ओर ले जाते हैं।
क्या इसे गैर-समान रूप से संभावित घटनाओं पर लागू किया जा सकता है?
हां, बड़ी संख्या का नियम किसी भी संभाव्य घटना पर लागू किया जा सकता है, जब तक कि परीक्षण स्वतंत्र हों।
क्या इसका मतलब यह है कि परिणाम बिल्कुल अपेक्षित मूल्य होंगे?
नहीं, इसका मतलब है कि परीक्षणों की संख्या बढ़ने पर परिणामों का औसत अपेक्षित मूल्य के करीब पहुंच जाएगा।