ध्वनिकी में बीट आवृत्ति का अन्वेषण: एक विस्तृत मार्गदर्शिका


उत्पादन: कैलकुलेट दबाएँ

सूत्र:beatFrequency-=-(frequency1,-frequency2)-=>-Math.abs(frequency1---frequency2)

ध्वनिकी-में-बीट-फ्रीक्वेंसी-को-समझना

जब-दो-ध्वनि-तरंगे-थोड़े-अलग-अलग-फ्रीक्वेंसी-के-साथ-एक-दूसरे-के-साथ-हस्तक्षेप-करती-हैं,-तो-वे-एक-घटना-उत्पन्न-करती-हैं-जिसे-बीट-फ्रीक्वेंसी-के-रूप-में-जाना-जाता-है।-यह-रोचक-प्रभाव-हस्तक्षेप-पैटर्न-से-उत्पन्न-होता-है,-जिससे-ध्वनि-की-तीव्रता-में-उतार-चढ़ाव-होता-है-जिसे-श्रोता-'बीट्स'-के-रूप-में-महसूस-करते-हैं।-बीट-फ्रीक्वेंसी-हमें-बताती-है-कि-ये-उतार-चढ़ाव-कितनी-तेजी-से-होते-हैं-और-इसे-एक-सरल-सूत्र-का-उपयोग-करके-गणना-की-जा-सकती-है।

बीट-फ्रीक्वेंसी-के-लिए-सूत्र

बीट-फ्रीक्वेंसी-की-गणना-का-सूत्र-सरल-है-और-इसमें-शामिल-दो-ध्वनि-फ्रीक्वेंसी-के-बीच-के-निरपेक्ष-अंतर-पर-निर्भर-करता-है:

सूत्र:beatFrequency-=-(frequency1,-frequency2)-=>-Math.abs(frequency1---frequency2)

इनपुट-और-आउटपुट

अब,-इनपुट-और-आउटपुट-को-और-गहराई-से-जानने-के-लिए-इस-सूत्र-के-माध्यम-से-आपको-क्या-चाहिए-और-आपको-क्या-मिलता-है:

  • frequency1=-पहली-ध्वनि-फ्रीक्वेंसी-(हर्ट्ज,-Hz-में)
  • frequency2=-दूसरी-ध्वनि-फ्रीक्वेंसी-(हर्ट्ज,-Hz-में)

आउटपुट:

  • beatFrequency=-बीट-फ्रीक्वेंसी-(हर्ट्ज,-Hz-में),-प्रति-सेकंड-बीट्स-कितनी-बार-होती-हैं।

वास्तविक-जीवन-के-उदाहरण

बीट-फ्रीक्वेंसी-को-समझना-विभिन्न-वास्तविक-जीवन-के-परिदृश्यों-में-महत्वपूर्ण-है।-संगीतकारों-के-लिए,-उपकरणों-को-ट्यून-करना-बीट-फ्रीक्वेंसी-को-समायोजित-करने-के-लिए-शामिल-होता-है।-यदि-ट्यूनर-धीमी-बीट्स-सुनता-है,-तो-उपकरण-लगभग-ट्यून-में-है।-तेज-बीट्स-आगे-के-समायोजन-की-आवश्यकता-को-इंगित-करते-हैं।-ट्यूनिंग-कांटे-पर-विचार-करें:-एक-संगीतकार-दो-ट्यूनिंग-कांटे-मारता-है।-एक-440-Hz-की-फ्रीक्वेंसी-उत्पन्न-करता-है,-जो-मानक-'A'-नोट-है,-जबकि-दूसरा-442-Hz-पर-है।-बीट-फ्रीक्वेंसी-|440---442|-=-2-Hz-है,-इसलिए-बीट्स-प्रति-सेकंड-दो-बार-होती-हैं।

डेटा-की-जांच

फ्रीक्वेंसी-के-लिए-इनपुट-मान-सकारात्मक-संख्याएं-होनी-चाहिए:

  • वास्तविक-ध्वनि-फ्रीक्वेंसी-को-दर्शाने-के-लिए-0-Hz-से-बड़े-संख्याएं।

सामान्य-प्रश्न

एफएक्यू:

  • यदि-फ्रीक्वेंसी-नकारात्मक-है-तो-क्या-होता-है?
    यदि-फ्रीक्वेंसी-नकारात्मक-हैं,-तो-सूत्र-एक-त्रुटि-संदेश-लौटाएगा-क्योंकि-ध्वनि-फ्रीक्वेंसी-नकारात्मक-नहीं-हो-सकती।
  • क्या-बीट-फ्रीक्वेंसी-शून्य-हो-सकती-है?
    हाँ,-यदि-इनपुट-फ्रीक्वेंसी-समान-हैं,-तो-बीट-फ्रीक्वेंसी-शून्य-है,-जो-ध्वनि-तीव्रता-में-कोई-उतार-चढ़ाव-नहीं-दर्शाती-है।
  • यह-सूत्र-कितना-सटीक-है?
    बीट-फ्रीक्वेंसी-की-गणना-के-लिए-यह-सूत्र-अत्यधिक-सटीक-है,-क्योंकि-यह-सीधे-ध्वनि-तरंगों-के-हस्तक्षेप-पैटर्न-को-मापता-है।

सारांश

बीट-फ्रीक्वेंसी-की-धारणा-दोनों-ही-आकर्षक-और-व्यावहारिक-है।-इस-सरल-सूत्र-का-उपयोग करके गहरे समझ और प्रभावी अनुप्रयोग के लिए सक्षम बनाता है जैसे संगीत ट्यूनिंग और ऑडियो इंजीनियरिंग में। बीट फ्रीक्वेंसी को सही तरीके से गणना करके, कोई भी सामंजस्यपूर्ण और सुखद ध्वनि अनुभव सुनिश्चित कर सकता है।

Tags: ध्वनिकी, ध्वनि तरंगें, संगीत सिद्धांत