बीमा विज्ञान में मृत्युदर को समझना

बीमा विज्ञान में मृत्युदर को समझना

मृत्यु की शक्ति एक मौलिक अवधारणा है जो बीमा गणना विज्ञान में महत्वपूर्ण है, जो बीमा विश्लेषकों को जोखिम का आकलन करने और भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में सहायता करती है। मूलतः, मृत्यु की शक्ति किसी विशेष आयु पर या एक निर्दिष्ट अवधि के दौरान मृत्यु की तात्कालिक दर को मापती है। यह मीट्रिक बीमा गणक को एक दिए गए जनसंख्या और समय सीमा के भीतर व्यक्तियों के लिए मृत्यु की संभावना का निर्धारण करने की अनुमति देता है, जो बीमा उत्पादों, सेवानिवृत्ति योजनाओं और अन्य वित्तीय उपकरणों के डिज़ाइन में एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में कार्य करता है। इस व्यापक व्याख्या के लिए, हम सूत्र की विशिष्टताओं में गहराई से जाएंगे और इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग के माध्यम से आपको मार्गदर्शित करेंगे।

मृत्यु की शक्ति का सूत्र

अन मृत्यु की शक्ति सूत्र के रूप में व्यक्त किया जा सकता है:

forceOfMortality = (उम्र, प्रारंभिकजनसंख्या, वार्षिकमृत्यु) => प्रारंभिकजनसंख्या <= 0 ? 'अमान्य प्रारंभिक जनसंख्या' : वार्षिकमृत्यु / प्रारंभिकजनसंख्या

कहाँ:

• उम्र - यह व्यक्ति की आयु का प्रतिनिधित्व करता है जिसे मूल्यांकन किया जा रहा है
• प्रारंभिक जनसंख्या समय अवधि की शुरुआत में जनसंख्या की गणना
• वार्षिक मृत्युदर निर्धारित अवधि के भीतर घटित हुई मौतों की संख्या

निष्कर्ष मृत्यु की शक्ति है, जो यह दर्शाता है कि किसी व्यक्ति के निर्धारित अवधि के भीतर मरने की संभावना का प्रतिनिधित्व करता है।

पैरामीटर उपयोग और डेटा मान्यकरण

इस फॉर्मूला का सही उपयोग करने के लिए, प्रत्येक इनपुट के लिए सटीक डेटा प्रविष्टि को सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से महत्वपूर्ण वित्तीय और जनसांख्यिकी विश्लेषण के लिए:

• उम्र इसे एक पूर्णांक के रूप में प्रस्तुत किया जाना चाहिए जो व्यक्ति की उम्र वर्ष में दर्शाता है।
• प्रारंभिक जनसंख्या यह एक सकारात्मक पूर्णांक होना चाहिए जो अवधि की शुरुआत में व्यक्तियों की संख्या को दर्शाता है। यदि यह मान शून्य या उससे कम है, तो सूत्र 'अमान्य प्रारंभिक जनसंख्या' लौटाएगा।
• वार्षिक मृत्युदर यह एक गैर-ऋणात्मक पूर्णांक होना चाहिए जो निर्दिष्ट समयावधि के भीतर हुई मौतों की संख्या को दर्शाता है।

उदाहरण विवरण

एक उदाहरण पर विचार करें जहां एक परिचर्चा एक जनसंख्या का आकलन कर रहा है जिसमें 1,000 व्यक्ति हैं, सभी वर्ष की शुरुआत में 50 वर्ष के हैं, और 20 व्यक्तियों की वर्ष के भीतर मृत्यु हो गई। पारामीटर होंगे:

• उम्र=50
• प्रारंभिकजनसंख्या=1000
• वार्षिक मृत्यु दर=20

इन मानों को सूत्र में लागू करने पर प्राप्त होता है:

forceOfMortality = (50, 1000, 20) => 20 / 1000 = 0.02

इसलिए, इस उदाहरण में मृत्यु की दर 0.02, या 2% है, जो 50 वर्ष की आयु वाले जनसंख्या के लिए एक वर्ष के भीतर मृत्यु की 2% संभावना को दर्शाता है।

वास्तविक जीवन में उपयोग

एक्चुअरियां विभिन्न व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए मृत्यु की शक्ति का लाभ उठाती हैं, जिसमें शामिल हैं:

• बीमा मूल्य निर्धारण: मृत्यु दर को समझकर, बीमा कंपनियाँ प्रीमियम दरें निर्धारित कर सकती हैं जो जोखिम को सही ढंग से दर्शाती हैं।
• पेंशन योजना: सटीक मृत्यु डेटा संगठनों को देनदारियों का अनुमान लगाने और पेंशन भुगतान की योजना बनाने की अनुमति देता है।
• स्वास्थ्य अध्ययन: शोधकर्ता स्वास्थ्य देखभाल हस्तक्षेपों और सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए मृत्यु दर के डेटा का उपयोग करते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

क्या मृत्यु की शक्ति सभी उम्र के लिए समान है?

नहीं, मृत्यु की शक्ति उम्र, स्वास्थ्य स्थिति और अन्य कारकों के साथ महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होती है। यह आमतौर पर व्यक्तियों की उम्र बढ़ने के साथ बढ़ती है।

क्या फ़ॉर्मूला नकारात्मक मानों को संभाल सकता है?

नकारात्मक मान के लिए प्रारंभिक जनसंख्या 'अमान्य प्रारंभिक जनसंख्या' के रूप में परिणाम दें, यह सुनिश्चित करते हुए कि गणनाओं की अखंडता बनी रहे। अन्य सभी नकारात्मक मानों को जितना लिखा गया है, उतना ही संभाला जाता है।

मृत्यु की शक्ति भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी में कितनी सटीक है?

हालांकि मृत्यु दर की शक्ति महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है, यह ऐतिहासिक डेटा और संभाव्य मॉडल पर आधारित है। वास्तविक भविष्य की घटनाएं अनपेक्षित चर के कारण भिन्न हो सकती हैं।

निष्कर्ष

मृत्यु की ताकत एक मूल्यवान उपकरण है जो बीमा विज्ञान में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है, जो मृत्यु दर के बारे में जानकारी देती है और बीमाकर्ताओं को वित्तीय उत्पादों और सेवाओं के संबंध में सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाती है। मूलभूत सूत्र को समझने और सटीक डेटा इनपुट सुनिश्चित करके, पेशेवर इस मीट्रिक का उपयोग जोखिम प्रबंधन, मूल्य निर्धारण रणनीतियों और दीर्घकालिक योजना को प्रभावी ढंग से बढ़ाने के लिए कर सकते हैं।