Pemahaman Akar Rata Rata RMS dengan Contoh

Kekuatan-Root-Mean-Square-RMS-Dijelaskan

Memahami-Root-Mean-Square-RMS-sangat-penting-untuk-berbagai-bidang-termasuk-fisika-keuangan-dan-rekayasa-RMS-memberikan-gambaran-komprehensif-tentang-besarnya-dataset-dengan-fokus-pada-pentingnya-setiap-komponen-kuatnya-menawarkan-metrik-tunggal-yang-kuat

Apa-itu-Root-Mean-Square?

RMS-adalah-ukuran-statistik-dari-besarnya-kuantitas-bervariasi-Sangat-berguna-dalam-memahami-nilai-berayun-atau-alternatif-sering-digunakan-dalam-pemrosesan-sinyal-atau-rekayasa-listrik-Rumus-untuk-menghitung-RMS-adalah-RMS=sqrt((a^2+b^2+c^2+…+n^2)/N)

Memecah-Rumus-RMS

• a-b-c-…-n:-Ini-adalah-titik-data-individual-dalam-dataset-Mereka-dapat-mewakili-berbagai-pengukuran-seperti-tegangan-dalam-volt-pengembalian-dalam-USD-atau-jarak-dalam-meter
• N:-Ini-adalah-total-jumlah-titik-data-dalam-dataset

Perhitungan-RMS-Langkah-demi-Langkah

Mari-kita-berjalan-melalui-perhitungan-RMS:

1. Kuadratkan-setiap-titik-data:-Tinggikan-masing-masing-titik-data-ke-pangkat-dua-Misalnya-jika-Anda-memiliki-titik-data-seperti-2-3-dan-4-pertama-Anda-menghitung-2²-3²-dan-4²-menghasilkan-4-9-dan-16
2. Rata-rata-kuadrat:-Jumlahkan-semua-nilai-kuadrat-ini-dan-kemudian-bagi-dengan-jumlah-total-titik-data-(N)-Melanjutkan-dengan-nilai-kami-ini:-(4+9+16)/3-yang-sama-dengan-9.67
3. Akarkuadrat-rata-rata:-Akhirnya-ambil-akarkuadrat-dari-nilai-rata-rata-ini-Dalam-kasus-kami-sqrt(9.67)-menghasilkan-sekitar-3.11

Contoh-Kehidupan-Nyata

Analisa-keuangan:-Untuk-analis-keuangan-RMS-memungkinkan-pengukuran-pengembalian-dan-volatilitas-Misalnya-dalam-menilai-kinerja-saham-selama-beberapa-bulan-penggunaan-RMS-akan-memberikan-wawasan-lebih-mendalam-dari-pada-hanya-melihat-tingkat-pengembalian-rata-rata

Rekayasa:-Dalam-rekayasa-listrik-RMS-sangat-penting-untuk-menentukan-nilai-efektif-dari-arus-bolak-balik-AC-Misalnya-jika-seorang-insinyur-menganalisis-sirkuit-AC-3-fase-dengan-tegangan-tercatat-pada-berbagai-interval-RMS-akan-memberikan-ukuran-tepat-dari-tegangan-efektif-mengibormasikan-penyesuaian-dan-desain-yang-diperlukan

Kesimpulan

Root-Mean-Square-adalah-alat-yang tidak terbantahkan untuk mengukur besarnya dataset bervariasi Penerapannya mencakup banyak bidang dari analisa keuangan hingga rekayasa listrik membuatnya tidak tergantikan bagi profesional yang bekerja dengan titik data bervariasi