Peramalan Akurat Menggunakan Pemulusan Eksponensial Sederhana


Keluaran: Tekan hitung

Rumus:Ramalan = alpha * pengamatanSekarang + (1 alpha) * ramalanSebelumnya

Pengenalan ke Pemulusan Eksponensial Sederhana dalam Peramalan

Selamat datang di dunia peramalan yang menarik dengan Pemulusan Eksponensial Sederhana (SES)! Metode ini sangat cocok ketika Anda membutuhkan cara yang andal dan sederhana untuk meramalkan titik data masa depan berdasarkan pengamatan masa lalu. Ini sering digunakan di berbagai industri seperti keuangan, rantai pasokan, dan manajemen inventaris yang memerlukan ramalan yang akurat untuk pengambilan keputusan.

Memahami Rumus

Marilah kita memecahkan rumus untuk SES, yaitu:

Ramalan (Ft+1) = α * Yt + (1 α) * Ft

Berikut adalah penjelasan rinci dari setiap istilah:

Parameter secara Detail

Agar lebih jelas, mari kita pecahkan parameter dan satuannya:

Contoh Skenario

Bayangkan Anda mengelola sebuah toko dan ingin meramalkan penjualan bulan depan berdasarkan penjualan aktual bulan lalu dan ramalan yang Anda buat untuk bulan lalu. Jika penjualan bulan lalu (pengamatan sekarang) adalah 200 unit, ramalan untuk bulan lalu adalah 180 unit, dan Anda memilih faktor peremajaan sebesar 0.3, ramalan Anda untuk bulan depan akan:

Ft+1 = 0.3 * 200 + (1 0.3) * 180 = 186 unit

Manfaat Pemulusan Eksponensial Sederhana

Pemulusan Eksponensial Sederhana sangat berguna karena kesederhanaannya dan kemudahannya untuk diterapkan. Ini meratakan fluktuasi acak dan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren masa depan. Selain itu, ini sangat fleksibel karena Anda dapat menyesuaikan faktor peremajaan berdasarkan seberapa besar bobot yang ingin Anda berikan pada pengamatan terbaru.

Ringkasan

Secara ringkas, Pemulusan Eksponensial Sederhana adalah metode yang elegan dan efisien untuk meramalkan titik data masa depan. Rumusnya, yang melibatkan kombinasi sederhana dari pengamatan terbaru dan ramalan sebelumnya, memungkinkan perhitungan cepat dan ramalan yang dapat disesuaikan. Apakah Anda berada di bidang keuangan, ritel, atau bidang apa pun yang memerlukan ramalan akurat, SES dapat menjadi alat yang berharga dalam perangkat Anda.

Tags: Peramalan, Analisis Data, keuangan