decoding fishers fundamental theorem of natural selection
Formula:(variansKebugaran, rataKebugaran) => rataKebugaran == 0 ? 'Rata rata kebugaran tidak boleh nol' : variansKebugaran / rataKebugaran
Memahami Teorema Fundamental Pemilihan Alam Fisher
Teorema Fundamental Pemilihan Alami Fisher adalah konsep dasar dalam biologi evolusioner, sering dibandingkan dengan hukum gravitasi dalam fisika karena pentingnya yang mendasar. Diperkenalkan oleh Ronald A. Fisher pada tahun 1930, teorema ini menghubungkan perubahan dalam rata-rata kebugaran populasi dengan varians genetik dalam kebugaran populasi tersebut. Mari kita telusuri formula, komponen-k komponennya, dan signifikansinya di dunia nyata.
Rumus dan Komponennya
Formula ini pada dasarnya menyatakan bahwa laju peningkatan dalam kebugaran rata rata suatu populasi sama dengan varians genetik aditif dalam kebugaran:
(variansKebugaran, rataKebugaran) => rataKebugaran == 0 ? 'Rata rata kebugaran tidak boleh nol' : variansKebugaran / rataKebugaran
Ini dapat dibagi menjadi dua komponen utama:
- variansKesehatanIni adalah varians genetik aditif dalam kebugaran dalam populasi. Ini mengukur seberapa banyak nilai kebugaran bervariasi karena perbedaan genetik. Biasanya, ini diukur dalam satuan kebugaran sewenang wenang yang mengkuantifikasi variasi genetik.
- rataKesehatanIni adalah rata rata kebugaran populasi, dihitung dengan menjumlahkan semua nilai kebugaran dan membaginya dengan jumlah individu. Ini juga diukur dalam satuan kebugaran.
Dengan membagi varian genetik aditif dalam kebugaran dengan kebugaran rata rata, teorema ini memberikan laju peningkatan kebugaran, yang membantu kita memahami bagaimana seleksi alam membawa perubahan evolusioner.
Jelaskan Masukan dan Keluaran
Masukan dan keluaran dari rumus ini bisa sedikit abstrak, jadi mari kita buat lebih nyata:
- variansKesehatan
Tipe: Numerik (diukur dalam satuan kebugaran arbitrer)
Nilai Contoh: 25.0 (nilai yang lebih tinggi menunjukkan keragaman genetik yang lebih besar dalam kebugaran)
- rataKesehatan
Tipe: Numerik (diukur dalam satuan kebugaran arbitrer)
Contoh Nilai: 100.0 (rata rata kebugaran populasi)
Laju peningkatan kebugaran rata rata (numerik, satuan yang sama dengan masukan) hasil dari pembagian. Misalnya, jika varianceFitness adalah 25.0 dan meanFitness adalah 100.0, laju peningkatan kebugaran rata rata akan menjadi 0.25.
Contoh Dunia Nyata
Pertimbangkan populasi kumbang di mana kecocokan individu (diukur berdasarkan keberhasilan reproduksi mereka) bervariasi akibat perbedaan genetik. Misalkan kita memiliki data berikut:
variansKesehatan30,0 unit kebugaran
rataKesehatan120.0 unit kebugaran
Menggunakan Teorema Dasar Fisher, kita menghitung:
(variansKebugaran, rataRataKebugaran) => rataRataKebugaran == 0 ? 'Rata rata kebugaran tidak boleh nol' : 30.0 / 120.0 = 0.25
Dengan demikian, laju peningkatan kebugaran rata rata populasi kumbang ini akibat seleksi alam adalah 0,25 unit kebugaran. Ini berarti bahwa kebugaran rata rata populasi diharapkan meningkat, mencerminkan adaptasi evolusioner.
Contoh Tabel Data
Parameter | Deskripsi | Nilai |
---|---|---|
variansKesehatan | Variansi genetik aditif dalam kebugaran | 30.0 |
rataKesehatan | Kecergasan rata rata populasi | 120.0 |
Laju peningkatan kebugaran rata rata | Hasil dari teorema | 0,25 |
Pertanyaan Umum Tentang Teorema Fundamental Seleksi Alami Fisher
Apa arti penting dari teorema tersebut?
Teorema ini menyoroti kekuatan seleksi alam dalam mendorong perubahan evolusioner dalam suatu populasi dengan menunjukkan bagaimana varians genetik berkontribusi pada peningkatan kebugaran rata rata.
Bagaimana kebugaran diukur?
Kebugaran biasanya diukur dalam hal keberhasilan reproduksi atau jumlah keturunan yang dapat dihasilkan oleh individu. Ini adalah nilai abstrak tetapi dapat diukur dalam unit sewenang wenang yang sesuai untuk penelitian.
Apakah teorema selalu akurat?
Meskipun ini menyediakan kerangka kerja yang kuat, populasi dunia nyata sering mengalami faktor-faktor seperti hambatan genetik, mutasi, dan perubahan lingkungan yang dapat mempengaruhi kebugaran dan menyimpang dari skenario ideal yang dijelaskan oleh teorema.
Ringkasan
Teorema Fundamental Pemilihan Alam Fisher adalah prinsip penting dalam biologi evolusi, yang mengkuantifikasi bagaimana variasi genetik mendorong perubahan adaptif dalam populasi. Dengan memahami dan menerapkan teorema ini, ahli biologi dapat memprediksi dan mempelajari dinamika evolusioner dari berbagai spesies.