人口統計：従属人口比率を理解する
依存比率の理解：人口統計に注目
その 依存比率 は、人口統計学で生産年齢人口への圧力を理解するために利用される重要な指標です。本質的には、労働力に通常入らない人々（扶養者）と労働力に通常入る人々（生産年齢人口）の比率を示します。この測定は、経済計画、社会サービス、全体的な社会機能に影響を与えるため、政策立案者、経済学者、社会学者にとって非常に重要です。
依存比率を計算するための式
依存比率（DR） = （依存者数 / 働ける年齢人口） × 100
その 依存比率 2つのカテゴリーに分けることができます:
- 若年依存比率： これには0歳から14歳までの個人が含まれます。
- 高齢者依存比率 これには65歳以上の個人が含まれます。
これらの比率を組み合わせると、次のことを反映します。 全依存比率翻訳
定義されたパラメータ
- 扶養家族の数: これには、0-14歳の個人と65歳以上の個人の両方が含まれます。これは、個人の数として測定されます。
- 労働年齢人口の数： これは15歳から64歳までの個人を含みます。また、人数で測定されます。
実生活の例を使った計算
小さな国の人口統計を調べていると想像してください:
- 0-14歳の総人口: 5,000
- 65歳以上の総人口: 2,000
- 15-64歳の総人口：15,000
まず、私たちは計算します 扶養家族の総数このテキストの翻訳が必要です。
扶養家族の合計数 = ひな型5,000 (若年) + 2,000 (高齢) = 7,000
次に、依存比率を求めるための式を使用します:
依存比率 = (7,000 / 15,000) × 100 = 46.67
これは、就業年齢の個人100人ごとに、何人いるかを意味します。 おおよそ47人の扶養者翻訳
高依存率と低依存率の影響
エー 高依存比 働き盛りの人口に対し、扶養家族を支えるための重大な負担が示唆されており、これが医療や教育などの社会サービスに負担をかけ、高税金を必要とする可能性があります。一方、反対に、 低依存比率 労働年齢の個人あたりの扶養家族が少ないことを示しており、これは経済成長やインフラ及び開発投資をより可能にするかもしれません。
データ検証
数式が有効であるためには:
- 扶養家族の数と働ける年齢の人口は、非負の整数でなければなりません。
- 労働年齢人口はゼロより大きくなければなりません。なぜなら、ゼロで割ることは定義されていないからです。
要約
依存比率は、労働年齢人口にかかる経済的および社会的圧力を理解するのに役立つ重要な人口統計的指標です。この比率を分析することにより、政策立案者は持続可能な経済的および社会的発展を支援するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。