ドラム バッファ ロープスループットで生産性を最適化
式:(drumRate, bufferSize, ropeLength) => drumRate > 0 && bufferSize > 0 && ropeLength > 0 ? drumRate * bufferSize * ropeLength : '無効な入力:すべてのパラメータはゼロより大きくなければなりません'
ドラム・バッファ・ロープスループットの紹介
オペレーショナルリサーチは、ビジネスにおけるワークフローとプロセスを最適化するための基盤です。この分野でのよりエキサイティングな概念の1つは、制約理論(TOC)に基づいたアプローチであるドラム・バッファ・ロープ(DBR)手法です。主に製造プロセスで使用されるDBRは、生産の流れを改善し、能力の利用率を向上させるのに役立ちます。
DBRメソッド論は、3つの重要な要素から構成されています:
- ドラム 物理的ペースセッティングリソース。これは全体の生産のペースを決定します。
- バッファ ドラムの前に配置された在庫は、それを混乱から守るためのものです。それは本質的に時間のバッファーです。
- ロープ 生産プロセスをドラムに同期して開始するための通信信号。
スループットの観点から、ドラム・バッファ・ロープモデルは以下の式で表されます:
(ドラムレート, バッファサイズ, ロープの長さ) => ドラムレート * バッファサイズ * ロープの長さ
この式は、DBRアプローチを使用して生産ラインのスループットを理解し、予測するのに役立ちます。
パラメータの使用:
ドラムレート
= ドラム(制約)が動作する速度で、通常は単位/時間(例:アイテム/時間)で測定されます。バッファサイズ
バッファのサイズは、通常、カウントまたは数量(例:アイテム)として表されます。ロープの長さ
= ロープの長さ、ドラムの前に生産を開始するために必要なリードタイムを示します(例:時間)。
例の有効な値:
ドラムレート
= 10 (アイテム/時)バッファサイズ
= 50 (アイテム)ロープの長さ
= 2 (時間)
{
スループット
= 特定の期間にわたる総生産量、通常は単位で表されます(例:アイテム)。
データ検証
すべての入力パラメータは、零より大きい正の整数または浮動小数点数でなければなりません。
実生活の例
おもちゃを生産する工場を考えてみましょう。塗装ステーションによって制約された組立ラインは、1時間あたり20個の玩具を処理します(drumRate = 20)。塗装ステーションに到達する前に待機している未完成の玩具の数を表すバッファサイズは100個です(bufferSize = 100)。生産プロセスを塗装ステーションと同期させて開始するための反応時間を表すロープ長は3時間です(ropeLength = 3)。
式を使用して:
(ドラムレート, バッファサイズ, ロープの長さ) => ドラムレート * バッファサイズ * ロープの長さ
値を置き換えます:
スループット = 20 * 100 * 3 = 6000 個のおもちゃ
このシナリオでは、スループットは6000個のおもちゃであり、ドラウム、バッファー、ロープのメカニズムの最適な活用により、DBR手法を使用して指定された期間内に6000個のおもちゃを生産できることを示しています。
要約
ドラム・バッファ・ロープ手法は、製造プロセスを最適化するための強力なツールです。提供された数式を使用することにより、企業はドラム(制約)、バッファ、およびロープが完璧に同期されることで、スループットを効果的に予測および向上させることができます。これにより、リソースのより良い活用と生産プロセスの効率の向上が実現します。
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