ドラム バッファ ロープスループットで生産性を最適化
数式:(drumRate,-bufferSize,-ropeLength)-=>-drumRate->-0-&&-bufferSize->-0-&&-ropeLength->-0-?-drumRate-*-bufferSize-*-ropeLength-:-'無効な入力:-すべてのパラメータは0より大きくなければなりません'
ドラム・バッファー・ロープスループットの紹介
オペレーションリサーチは、ビジネス内のワークフローとプロセスを最適化するための基盤です。この分野で最も興味深い概念の一つが、制約理論(TOC)から派生したドラム・バッファー・ロープ(DBR)法です。主に製造プロセスで使用されるDBRは、生産のフローを改善し、キャパシティの利用率を高めるのに役立ちます。
DBR法は次の3つの重要な要素で構成されています:
- ドラム:-物理的なペース設定リソース。生産全体のペースを決定します。
- バッファー:-ドラムの前に配置された在庫。これは本質的には時間バッファです。
- ロープ:-ドラムと同期して生産プロセスを開始するための通信信号。
スループットの文脈では、ドラム・バッファー・ロープモデルは次の数式で表されます:
(drumRate,-bufferSize,-ropeLength)-=>-drumRate-*-bufferSize-*-ropeLength
この数式は、DBRアプローチを使用して生産ラインのスループットを理解し予測するのに役立ちます。
パラメータの使用法:
drumRate
=-ドラム(制約)が動作する速度。通常、時間あたりの単位数(例:-アイテム/時間)で測定されます。bufferSize
=-バッファーのサイズ。通常、カウントや数量(例:-アイテム)で表されます。ropeLength
=-ロープの長さ。ドラムの前に生産プロセスをトリガーするのにかかるリードタイムを示します(例: 時間)。
有効な値の例:
drumRate
= 10(アイテム/時間)bufferSize
= 50(アイテム)ropeLength
= 2(時間)
出力:
throughput
= 特定の期間の総出力。通常、単位(例: アイテム)で表されます。
データの検証
すべての入力パラメータは0より大きい正の整数または浮動小数点数でなければなりません。
実際の例
おもちゃを製造する工場を考えてみましょう。塗装ステーションに制約がある組み立てラインが、毎時20個のおもちゃを処理します(drumRate = 20)。塗装ステーションに到達する前に待っている未完成のおもちゃの数を表すバッファーサイズは100個です(bufferSize = 100)。塗装ステーションと同期して生産プロセスを開始するのにかかる時間を表すロープの長さは3時間です(ropeLength = 3)。
数式を使用します:
(drumRate, bufferSize, ropeLength) => drumRate * bufferSize * ropeLength
値を代入します:
throughput = 20 * 100 * 3 = 6000個のおもちゃ
このシナリオでは、スループットは6000個のおもちゃです。DBR法を使用した場合、ドラム、バッファー、ロープの仕組みを最適に利用することで、一定期間内に6000個のおもちゃを生産できることを示しています。
まとめ
ドラム・バッファー・ロープ法は、生産プロセスを最適化するための強力なツールです。提供された数式を使用することで、ビジネスはドラム(制約)、バッファー、およびロープを完全に同期させることで、スループットを効果的に予測し向上させることができます。これにより、リソースの利用率が向上し、生産プロセスの効率が高まります。
Tags: オペレーションズ リサーチ, 製造, 効率