アクチュアリー科学における死亡力の理解

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式:forceOfMortality = (年齢, 初期人口, 年間死亡者数) => 初期人口 <= 0 ? '無効な初期人口' : 年間死亡者数 / 初期人口

アクチュアリー科学における死亡力の理解

死亡率は、保険数理学における基本的な概念であり、保険数理分析者がリスクを評価し、将来の出来事を予測するのに役立ちます。本質的に、死亡率は特定の年齢または指定された期間中の瞬時の死亡率を測定します。この指標により、保険数理士は特定の人口およびタイムフレーム内の個人に対する死亡の可能性を判断でき、保険商品、退職プラン、その他の金融ツールの設計において重要な要素となります。この包括的な説明では、公式の具体的な内容に深く入り込み、その実際の適用方法についてご案内します。

死亡率の公式

その 死亡率の力 式は次のように表現できます:

forceOfMortality = (年齢, 初期人口, 年間死亡者数) => 初期人口 <= 0 ? '無効な初期人口' : 年間死亡者数 / 初期人口

どこ:

出力は死亡率を示し、指定された期間内に個人が死亡する確率を表します。

パラメータの使用とデータ検証

この式を正しく使用するためには、特に重要な財務および人口分析のために、各入力のデータ入力が正確であることを確保することが重要です。

例の説明

例を考えてみましょう。あるアクチュアリーが、1,000人全員が年初に50歳である個体群を評価しており、その年の間に20人が亡くなったとします。パラメータは以下の通りです:

これらの値を式に適用すると、次の結果が得られます:

forceOfMortality = (50, 1000, 20) => 20 / 1000 = 0.02

したがって、この場合の死亡率は0.02、つまり2%であり、これは50歳の人口がその年に死亡する確率が2%であることを示しています。

実生活の応用

アクチュアリーは、さまざまな実用的な用途のために死亡率の力を活用します。これには以下が含まれます:

よくある質問(FAQ)

死亡率はすべての年齢に対して同じですか?

いいえ、死亡率は年齢、健康状態、その他の要因によって大きく変動します。一般的に、人が年を取るにつれて死亡率は上昇します。

この数式は負の値を扱うことができますか?

負の値の 初期人口 結果は「無効な初期人口」として出力し、計算の整合性を確保してください。他のすべての負の値は記載された通りに処理されます。

死亡率の力は未来の出来事を予測するのにどれくらい正確ですか?

死亡の力は重要な洞察を提供しますが、これは歴史的データと確率モデルに基づいています。実際の将来の出来事は予期しない変数によって乖離する可能性があります。

結論

死亡率の力は、保険数理学において非常に重要なツールであり、死亡率に関する重要な洞察を提供し、保険数理士が金融商品やサービスに関する情報に基づいた意思決定を行えるようにします。基盤となる数式を理解し、正確なデータ入力を確保することで、専門家はこの指標を活用してリスク管理、価格戦略、長期計画を効果的に向上させることができます。

Tags: ファイナンス, 統計, リスク マネジメント