Compreensão da Taxa de Dependência da Juventude
Fórmula:YDR = (populaçãoJuvenil / populaçãoAtiva) × 100
Introdução à Taxa de Dependência Juvenil
O Taxa de Dependência Juvenil (YDR) é uma métrica demográfica que ilustra a relação entre a população jovem (tipicamente com idades entre 0-14 anos) e a população em idade de trabalhar (tipicamente com idades entre 15-64 anos). O resultado é uma porcentagem que representa a carga imposta à população em idade de trabalhar pela população jovem. Compreender o YDR é essencial para formuladores de políticas, economistas e planejadores sociais, pois impacta decisões sobre alocação de recursos, serviços sociais e planejamento econômico.
Uso de parâmetros:
população juvenil
= Número total de indivíduos com idades entre 0 e 14 anospopulação em idade ativa
= Total de indivíduos com idades entre 15 e 64 anos
Exemplos de valores válidos:
população juvenil
= 3000000população em idade ativa
= 5000000
Por favor, forneça o texto que você gostaria de traduzir de inglês para português.
YDR
= Percentagem do Índice de Dependência Juvenil
Validação de dados
Os números devem ser maiores que zero; caso contrário, a função deve retornar uma mensagem de erro. Se o população em idade ativa
é zero, também deve retornar um erro.
Exemplos de Descrições
Por exemplo, se um país tem uma população jovem de 3.000.000 e uma população em idade de trabalhar de 5.000.000, o YDR seria calculado como:
- YDR = (3.000.000 / 5.000.000) × 100
- YDR = 0,6 × 100
- YDR = 60%
Isso significa que para cada 100 indivíduos em idade de trabalhar, há 60 jovens dependentes. Altos valores do Índice de Dependência Juvenil (IDJ) sugerem uma maior carga econômica sobre a população ativa, impactando as políticas de educação, saúde e serviços sociais.
Resumo
Este calculador leva em conta a população jovem e a população em idade ativa para determinar a Taxa de Dependência Juvenil, expressa como uma porcentagem. Ele ajuda a entender as pressões demográficas e a planejar políticas econômicas e sociais futuras.
Tags: Demografia, Economia