Machine-learning

Размер карты признаков в сверточных нейронных сетях - Узнайте, как рассчитать размер карты признаков в сверточных нейронных сетях, используя всеобъемлющую формулу и подробные примеры.

Машинное обучение - Понимание поля в классификации с помощью опорных векторов - Изучите концепцию границы в классификации SVM, ее вычисление и значимость в машинном обучении с практическими примерами.

понимание статистики с классификатором наивного байеса вероятность - изучить наивный байесовский классификатор его формулу входы и практические примеры которые делают задачи классификации машинного обучения простыми и эффективными