Разъяснение вероятности геометрического распределения


Вывод: нажмите рассчитать

Понимание-вероятности-геометрического-распределения

Занимаясь-вероятностью,-концепция-вероятности-геометрического-распределения-становится-захватывающей-темой-для-изучения.-Это-предоставляет-знания,-которые-применимы-во-множестве-реальных-ситуаций,-лучше-всего-объясняемых-через-ее-простую,-но-глубоко-аналитическую-природу.

Введение-в-геометрическое-распределение

Геометрическое-распределение-представляет-количество-попыток,-необходимых-для-первой-удачи-в-повторяющихся-независимых-испытаниях-Бернулли.-Испытания-Бернулли---это-эксперименты-или-процессы,-которые-приводят-к-бинарному-результату---обычно-описываемому-как-успех-или-неудача.-Представьте,-что-вы-бросаете-честный-кубик,-и-вас-интересует-выбросить-шестерку.-Каждый-бросок---это-испытание-Бернулли-с-вероятностью-успеха-1/6.

Формула

Функция-вероятностей-(PMF)-геометрического-распределения-выражена-формулой:

Formula:P(X=k)-=-(1-p)^(k-1)-*-p

Где:

Использование-параметров

Давайте-подробнее-рассмотрим-параметры:

Пример:-бросание-кубика

Рассмотрим-бросание-честного-шестислойного-кубика-и-желание-увидеть-первую-удачу-на-первой-попытке.-Здесь:

Для-вероятности-выбросить-шестерку-на-второй-попытке-подставим-значения-в-формулу:

P(X=2)-=-(1-0.1667)^(2-1)-*-0.1667-=-0.1389

Вероятность-составляет-примерно-13.89%.

Применение-в-реальной-жизни

Геометрическая-вероятность-встречается-не-только-в-теории;-она-проявляется-в-различных-контекстах-реальной-жизни.-Например:

  • Контроль-качества:-Определение-вероятности-нахождения-первого-дефектного-изделия-в-производственной-линии.
  • Центры-обработки-вызовов:-Понимание-вероятности-получения-первого-звонка-в-течение-определенного-количества-минут.
  • Финансы:-Расчет-вероятности-первой-прибыльной-сделки-в-серии.

Вывод-и-измерения

Результат-формулы-геометрического-распределения---вероятность-достижения-первой-удачи-на-k-й-попытке.-Как-и-все-вероятности,-она-составляет-значение-от-0-до-1-включительно.

Часто-задаваемые-вопросы

Что-если-p-не-является-допустимой-вероятностью?

Если-p-не-находится-в-диапазоне-от-0-до-1,-результат-недействителен,-так-как-вероятности-вне-этого-диапазона-не-существуют.-Убедитесь,-что-p-представляет-собой-реальную-и-возможную-вероятность.

Может-ли-k-быть-нулем-или-отрицательным?

Нет.-В-геометрическом-распределении-k-должно-быть-положительным-целым-числом,-так-как-мы-считаем-количество-попыток-до-первой-удачи.

Почему-использовать-геометрическое-распределение?

Оно-используется-для-моделирования-ситуаций,-когда-интерес-кроется-в-количестве-попыток,-необходимых-для-первой-удачи,-что-делает-его-весьма-актуальным-для-предсказательного-моделирования-и-оценки-рисков.

Таблица-данных-и-валидация

Для-понимания-и-валидации-данных-рассмотрим-следующее:

  • Вероятности-(p):-Должны-быть-в-диапазоне-от-0-до-1.
  • Номера-попыток-(k):-Должны-быть-положительными-целыми-числами.

Резюме

Геометрическая-вероятность-предоставляет-мощный аналитический инструмент для предсказания количества попыток, необходимых для первой удачи в повторяющихся независимых испытаниях Бернулли. Ее использование охватывает различные области, улучшая процесс принятия решений и предсказательную аналитику.

Tags: Вероятность, Геометрическое распределение, математика