Каппа Коэна измерение согласия между экспертами сверх случайности
Каппа Коэна: мера согласия между оценщиками
В области статистики обеспечение точности и надежности оценок данных имеет первостепенное значение. Когда два оценщика классифицируют или маркируют элементы, крайне важно измерить уровень их согласия. Вот где в игру вступает каппа Коэна. Названная в честь американского психолога Джейкоба Коэна, каппа Коэна — это надежная статистическая метрика, которая количественно определяет уровень согласия между двумя оценщиками, которые классифицируют элементы по взаимоисключающим категориям.
Почему важна каппа Коэна?
Каппа Коэна важна, потому что она учитывает согласие, происходящее случайно. В отличие от простых расчетов процента согласия, которые не учитывают случайность, каппа Коэна обеспечивает более точное представление. Эта статистика широко используется в контент-анализе, психологических тестах, классификации машинного обучения, диагностике здравоохранения и т. д.
Понимание формулы каппы Коэна
Формула каппы Коэна выглядит следующим образом:
κ = (Po - Pe) / (1 - Pe)
- κ — это каппа Коэна.
- Po — это относительное наблюдаемое согласие между оценщиками.
- Pe — это гипотетическая вероятность случайного согласия.
Хотя эта формула может показаться пугающей на первый взгляд, разбивка каждого компонента может сделать ее более доступной.
Понимание Po (наблюдаемое согласие)
Po представляет собой наблюдаемый процент согласия между двумя оценщиками. Он рассчитывается путем деления количества раз, когда оба оценщика соглашаются, на общее количество оцененных элементов.
Понимание Pe (случайное согласие)
Pe представляет собой вероятность того, что оба оценщика согласятся чисто случайно. Она рассчитывается на основе предельных вероятностей того, что каждый оценщик отнесет элемент к определенной категории.
Пример: расчет каппы Коэна
Представьте себе двух врачей, диагностирующих определенное состояние у 100 пациентов. Результаты их классификации:
- Оба врача согласны (да): 40 пациентов
- Оба врача согласны (нет): 30 пациентов
- Врач А: Да, врач Б: Нет: 10 пациентов
- Врач А: Нет, врач Б: Да: 20 пациентов
Сначала давайте посчитаем Po:
Po = (40 + 30) / 100 = 0,70
Далее мы посчитаем Pe. Подумайте, что:
- Показатель «да» доктора А: (40 + 10) / 100 = 0,50
- Показатель «нет» доктора А: (30 + 20) / 100 = 0,50
- Показатель «да» доктора Б: (40 + 20) / 100 = 0,60
- Показатель «нет» доктора Б: (30 + 10) / 100 = 0,40
Теперь рассчитаем Pe:
Pe = (0,50 * 0,60) + (0,50 * 0,40) = 0,50
Наконец, подставьте их в формулу Каппы Коэна:
κ = (0,70 - 0,50) / (1 - 0,50) = 0,40
Это значение Каппы 0,40 указывает на умеренный уровень согласия за пределами случайности.
Заключение
Каппа Коэна предлагает мощное средство для измерения согласия между экспертами, при этом учитывая возможность случайного согласия. Это важный инструмент во многих дисциплинах, обеспечивающий ясность и понимание в контекстах, где человеческое суждение играет решающую роль. Понимая его компоненты и расчеты, статистики и специалисты могут использовать эту метрику для подтверждения надежности и согласованности своих оценщиков.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Какое значение коэффициента Каппа Коэна является хорошим?
Обычно значения κ>0,75 считаются отличным согласием, 0,40<κ<0,75 — удовлетворительным или хорошим согласием, а κ<0,40 — плохим.
- Может ли коэффициент Каппа Коэна быть отрицательным?
Да, отрицательный коэффициент Каппа указывает на меньшее согласие, чем ожидалось по чистой случайности.
- Работает ли коэффициент Каппа Коэна более чем для двух оценщики?
Каппа Коэна предназначена специально для двух оценщиков. Для большего количества оценщиков рассмотрите возможность использования Каппы Флейсса.