Каппа Коэна измерение согласия между экспертами сверх случайности
Коэффициент Каппа Кохена: Мера согласия между оценщиками
В области статистики обеспечение точности и надежности оценки данных имеет первостепенное значение. Когда два оценщика категоризируют или маркируют элементы, крайне важно измерить уровень их согласия. Здесь на помощь приходит коэффициент каппа Коэна. Названный в честь американского психолога Джейкуба Коэна, коэффициент каппа Коэна является надежной статистической метрикой, которая количественно оценивает уровень согласия между двумя оценщиками, классифицирующими элементы в взаимоисключающие категории.
Почему коэффициент Каппа Коуэна важен?
Коэфициент каппы Кохена важен, потому что он учитывает соглашение, происходящее случайно. В отличие от простых расчетов процента соглашения, которые не учитывают случайный шанс, коэфициент каппы Кохена предоставляет более точное представление. Эта статистика широко применяется в контент анализе, психологических тестах, классификации машинного обучения, медицинской диагностике и других областях.
Понимание формулы каппа Коэна
Формула для коэффициента каппы Кохена выглядит следующим образом:
κ = (Pо - Pe) / (1 - Pe)- κ это коэффициент каппы Коэна.
- По это относительное наблюдаемое согласие между оценщиками.
- Пe является ли гипотетическая вероятность случайным соглашением.
Хотя эта формула может показаться пугающей на первый взгляд, разбор каждого элемента может сделать её более доступной.
Понимание Pо (Наблюдаемое Согласие)
По представляет собой наблюдаемый процент согласия между двумя оценщиками. Он рассчитывается путем деления количества случаев, когда оба оценщика согласны, на общее количество оцененных элементов.
Понимание Pe (Соглашение о Шансе)
Пe представляет вероятность того, что оба оценщика согласны сугубо по совпадению. Это рассчитывается на основе предельных вероятностей каждого оценщика классифицировать предмет в определенную категорию.
Пример: Расчет каппы Коэна
Представьте себе двух врачей, диагностирующих набор из 100 пациентов на наличие определенного состояния. Их результаты классификации таковы:
- Оба врача согласны (да): 40 пациентов
- Оба врача согласны (нет): 30 пациентов
- Доктор A: Да, Доктор B: Нет 10 пациентов
- Доктор А: Нет, Доктор Б: Да: 20 пациентов
Сначала давайте вычислим PоПожалуйста, предоставьте текст для перевода.
По = (40 + 30) / 100 = 0.70
Следующие шаги, мы вычисляем PeУчитывайте, что:
- Уровень согласия доктора А: (40 + 10) / 100 = 0.50
- Ненормируемая ставка Доктора А: (30 + 20) / 100 = 0.50
- Частота положительных ответов доктора Б: (40 + 20) / 100 = 0.60
- Доктор Б. Никакой ставки: (30 + 10) / 100 = 0.40
Теперь вычислите PeПожалуйста, предоставьте текст для перевода.
Пe = (0.50 * 0.60) + (0.50 * 0.40) = 0.50
Наконец, подставьте это в формулу каппы Коэна:
κ = (0.70 - 0.50) / (1 - 0.50) = 0.40
Это значение Каппы 0.40 указывает на умеренный уровень согласия, превышающий случайное.
Заключение
Коэффициент Каппа Кохена предлагает мощный способ измерения согласия между оценщиками, учитывая возможность случайного согласия. Это незаменимый инструмент во многих дисциплинах, предоставляющий ясность и понимание в контекстах, где человеческое суждение играет решающую роль. Понимая его компоненты и расчеты, статистики и профессионалы могут использовать этот параметр для определения надежности и последовательности своих оценщиков.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Какое значение Каппа Коэна считается хорошим?
Как правило, значения κ>0.75 считаются отличным соглашением, 0.40<κ<0.75 честным до хорошего соглашения, а κ<0.40 слабым.
- Может ли коэффициент каппы Коэна быть отрицательным?
Да, отрицательный каппа указывает на меньшее согласие, чем ожидалось бы при случайном выборе.
- Работает ли коэффициент каппы Коэна для более чем двух оценщиков?
Коэна Kappa предназначен специально для двух оценщиков. Для большего количества оценщиков рассмотрите использование Kappa Флейса.
Tags: Статистика, анализ данных