Machine-learning

卷积神经网络中的特征图大小 - 了解如何使用全面的公式和详细的示例计算卷积神经网络中的特征图大小。

机器学习 - 理解支持向量机分类中的边界 - 探索支持向量机(SVM)分类中的间隔概念、其计算以及在机器学习中的重要性，并通过实际例子进行说明。

了解 统计学与朴素贝叶斯分类器概率 - 探索朴素贝叶斯分类器，其公式，输入和实例，使机器学习分类任务简单高效。